摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·概况 | 第10-11页 |
·黄土湿陷外因的研究进展 | 第11-13页 |
·黄土湿陷内因的研究进展 | 第13-15页 |
·本文的研究内容、目的及意义 | 第15-16页 |
第二章 湿陷性黄土室内增湿试验 | 第16-20页 |
·试验目的 | 第16页 |
·试验用土的基本性质 | 第16-18页 |
·试验方案 | 第18-19页 |
·试样制备 | 第18页 |
·试验方法 | 第18-19页 |
·试验步骤 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 湿陷性黄土增湿变形规律分析 | 第20-45页 |
·增湿过程中压缩变形性状分析 | 第20-33页 |
·相同干密度条件下不同初始含水率试样e-P关系曲线 | 第20-25页 |
·相同初始含水率条件下不同干密度试样e-P关系曲线 | 第25-26页 |
·相同干密度条件下不同初始含水率试样e-lgP关系曲线 | 第26-29页 |
·相同初始含水率条件下不同干密度试样δ_p-P关系曲线 | 第29-31页 |
·相同干密度条件下不同初始含水率试样δ_p-P关系曲线 | 第31-33页 |
·增湿过程中湿陷变形性状分析 | 第33-43页 |
·相同干密度条件下不同初始含水率试样δs -P关系曲线 | 第33-36页 |
·相同干密度试样在不同压力下δs -w_0关系曲线 | 第36-38页 |
·相同干密度试样在不同压力下δs'-Sr关系曲线 | 第38-41页 |
·相同干密度条件下不同初始含水率试样δs' -P关系曲线 | 第41-43页 |
·重塑黄土增湿过程中压缩变形与湿陷变形的对比分析 | 第43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第四章 基于人工神经网络的黄土湿陷预测模型 | 第45-65页 |
·人工神经网络 | 第45-47页 |
·人工神经网络的定义 | 第45页 |
·人工神经网络在岩土工程中的应用 | 第45-47页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第47-48页 |
·BP神经网络的模型 | 第47-48页 |
·BP神经网络的学习过程 | 第48页 |
·影响黄土湿陷性的主要物理参数分析 | 第48-55页 |
·影响黄土湿陷性的主要物理参数分析 | 第48-52页 |
·主成分分析 | 第52-55页 |
·BP神经网络预测黄土湿陷系数 | 第55-61页 |
·BP神经网络模型的建立 | 第55-56页 |
·BP神经网络模型的训练 | 第56-59页 |
·BP神经网络的检测与预测 | 第59-61页 |
·BP神经网络预测黄土湿陷起始压力 | 第61-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第五章 结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |