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伊犁重塑黄土增湿变形特性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·概况第10-11页
   ·黄土湿陷外因的研究进展第11-13页
   ·黄土湿陷内因的研究进展第13-15页
   ·本文的研究内容、目的及意义第15-16页
第二章 湿陷性黄土室内增湿试验第16-20页
   ·试验目的第16页
   ·试验用土的基本性质第16-18页
   ·试验方案第18-19页
     ·试样制备第18页
     ·试验方法第18-19页
     ·试验步骤第19页
   ·小结第19-20页
第三章 湿陷性黄土增湿变形规律分析第20-45页
   ·增湿过程中压缩变形性状分析第20-33页
     ·相同干密度条件下不同初始含水率试样e-P关系曲线第20-25页
     ·相同初始含水率条件下不同干密度试样e-P关系曲线第25-26页
     ·相同干密度条件下不同初始含水率试样e-lgP关系曲线第26-29页
     ·相同初始含水率条件下不同干密度试样δ_p-P关系曲线第29-31页
     ·相同干密度条件下不同初始含水率试样δ_p-P关系曲线第31-33页
   ·增湿过程中湿陷变形性状分析第33-43页
     ·相同干密度条件下不同初始含水率试样δs -P关系曲线第33-36页
     ·相同干密度试样在不同压力下δs -w_0关系曲线第36-38页
     ·相同干密度试样在不同压力下δs'-Sr关系曲线第38-41页
     ·相同干密度条件下不同初始含水率试样δs' -P关系曲线第41-43页
   ·重塑黄土增湿过程中压缩变形与湿陷变形的对比分析第43页
   ·小结第43-45页
第四章 基于人工神经网络的黄土湿陷预测模型第45-65页
   ·人工神经网络第45-47页
     ·人工神经网络的定义第45页
     ·人工神经网络在岩土工程中的应用第45-47页
   ·BP神经网络的基本原理第47-48页
     ·BP神经网络的模型第47-48页
     ·BP神经网络的学习过程第48页
   ·影响黄土湿陷性的主要物理参数分析第48-55页
     ·影响黄土湿陷性的主要物理参数分析第48-52页
     ·主成分分析第52-55页
   ·BP神经网络预测黄土湿陷系数第55-61页
     ·BP神经网络模型的建立第55-56页
     ·BP神经网络模型的训练第56-59页
     ·BP神经网络的检测与预测第59-61页
   ·BP神经网络预测黄土湿陷起始压力第61-64页
   ·小结第64-65页
第五章 结论第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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