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基于近似熵和改进K均值的燃气泄漏检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究的意义和目的第8-9页
   ·声发射信号的产生第9-10页
   ·管道泄漏检测技术第10-12页
     ·管道内检测技术第10-11页
     ·管道外检测技术第11-12页
     ·泄露模型检测技术第12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作以及文章安排第13-15页
第2章 燃气泄漏模拟平台搭建及介绍第15-23页
   ·实验平台的总体架构第15-16页
   ·所用关键设备的介绍说明第16-17页
     ·空气压缩机第16页
     ·流量计第16-17页
     ·其它采用设备第17页
     ·声发射信号采集第17页
   ·基于ANSYS的管道泄漏仿真第17-22页
     ·选取节点的位移分量第18-19页
     ·传感器布置的角度确定分析第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于小波重构和近似熵的泄漏声发射信号特征提取第23-39页
   ·小波变换及重构第23-29页
     ·连续小波变换第23-24页
     ·离散小波变换第24-26页
     ·小波基的选取第26-29页
   ·近似熵第29-33页
     ·近似熵的计算第29-30页
     ·影响近似熵的因素第30-33页
   ·特征提取与选择第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于改进K均值的燃气泄漏判别方法第39-49页
   ·传统的聚类方法第39-40页
   ·原始K均值的介绍第40-44页
     ·原始K均值聚类的优点分析第41页
     ·原始K均值聚类的缺点分析第41-44页
   ·针对本文的K均值聚类算法改进第44-46页
     ·改进的初始聚类中心选取方法第44-45页
     ·改进后的K均值聚类算法流程第45-46页
   ·总体实验流程及实验数据与分析第46-48页
     ·实验流程图第46-47页
     ·实验数据与分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
   ·本文的主要工作第49页
   ·不足与展望第49-51页
参考文献第51-53页
附录第53-55页
 附录 1:攻读硕士学位期间已发表或待发表的论文第53-54页
 附录 2:攻读硕士学位期间参与的科研项目第54-55页
致谢第55页

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