求解众目标优化问题的演化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格索引 | 第10-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 算法索引 | 第13-14页 |
| 主要符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究众目标优化问题的意义 | 第15-16页 |
| ·基本的概念和术语 | 第16-17页 |
| ·众目标优化问题的难点和研究现状 | 第17-18页 |
| ·主要工作和贡献 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 众目标优化问题相关工作 | 第21-31页 |
| ·求解众目标优化问题的演化算法框架 | 第21-24页 |
| ·基于松弛的Pareto支配定义的方法 | 第24-25页 |
| ·使用聚合函数的方法 | 第25-26页 |
| ·使用指示器的方法 | 第26-27页 |
| ·基于目标空间降维的方法 | 第27-28页 |
| ·其他的一些方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无约束众目标优化问题的求解算法 | 第31-49页 |
| ·DTLZ问题描述 | 第31-32页 |
| ·PPDSO-MOEA | 第32-39页 |
| ·动机 | 第32-33页 |
| ·PPDSO-MOEA算法框架 | 第33-35页 |
| ·PPDSO-MOEA算法描述 | 第35-37页 |
| ·PPDSO-MOEA中的核心操作 | 第37-39页 |
| ·实验研究 | 第39-47页 |
| ·测试问题和参数设置 | 第39-40页 |
| ·衡量标准 | 第40-41页 |
| ·参数A_(ut)的选择 | 第41-44页 |
| ·目标选择方法有效性的验证 | 第44-45页 |
| ·与state-of-the-art算法的比较 | 第45-46页 |
| ·存在的问题及讨论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 有约束众目标优化问题的求解算法 | 第49-63页 |
| ·多背包问题概述 | 第49-51页 |
| ·PPDSO2-MOEA | 第51-56页 |
| ·PPDSO2-MOEA算法描述 | 第51-54页 |
| ·PPDSO2-MOEA中的核心操作 | 第54-56页 |
| ·实验研究 | 第56-61页 |
| ·测试问题和参数设置 | 第56-57页 |
| ·衡量标准 | 第57-58页 |
| ·参数I_g的选择 | 第58-59页 |
| 4 3.4 目标选择方法有效性的验证 | 第59页 |
| ·与state-of-the-art算法的比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |
