| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| ·损伤识别的方法 | 第16-21页 |
| ·静力损伤识别方法 | 第17页 |
| ·动力损伤识别方法 | 第17-21页 |
| ·本文研究的主要内容及存在的问题 | 第21-23页 |
| 第2章 小波包基本理论和频响函数与主元分析基本理论 | 第23-39页 |
| ·小波以及小波包理论 | 第23-32页 |
| ·傅里叶变换及短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-27页 |
| ·几种常见的小波函数 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·小波包（Wavelet Packet）分析基本理论 | 第29-32页 |
| ·频响函数 | 第32-34页 |
| ·频响函数的基本理论 | 第32-33页 |
| ·频响函数的矩阵形式 | 第33页 |
| ·频响函数的测量 | 第33-34页 |
| ·主成分分析法 | 第34-39页 |
| ·什么是主成分分析 | 第34页 |
| ·主成分分析法的性质 | 第34-35页 |
| ·主成分分析法的基本理论 | 第35-36页 |
| ·主元分析法的几何意义 | 第36-39页 |
| 第3章 基于小波包能量变化率的网架结构损伤识别的数值模拟 | 第39-55页 |
| ·数值模拟简介 | 第39-43页 |
| ·数值分析模型 | 第39-41页 |
| ·激励方式的选取 | 第41-42页 |
| ·激励点的选取 | 第42-43页 |
| ·取网架结构节点小波包能量变化率为损伤指标 | 第43-45页 |
| ·信号时域观察 | 第43-44页 |
| ·选取小波包能量变化率损伤指标 | 第44-45页 |
| ·模拟结果分析 | 第45-52页 |
| ·工况一结果分析 | 第45-46页 |
| ·工况二结果分析 | 第46-48页 |
| ·工况三结果分析 | 第48-50页 |
| ·工况四结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第4章 基于频响函数与主元分析的网架结构损伤识别研究 | 第55-67页 |
| ·数值模拟模型的建立 | 第55页 |
| ·确定基于频响函数与主元分析的损伤识别方法的损伤指标 | 第55-62页 |
| ·频响函数的提取 | 第55页 |
| ·工况的选取 | 第55页 |
| ·通过主元分析法进行降维 | 第55-61页 |
| ·损伤指标的确定 | 第61-62页 |
| ·模拟结果分析 | 第62-64页 |
| ·工况二与工况一结果对比分析 | 第62-63页 |
| ·工况三与工况一结果对比分析 | 第63页 |
| ·工况四与工况一结果对比分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 试验分析 | 第67-84页 |
| ·试验目的 | 第67页 |
| ·试验方案 | 第67-73页 |
| ·试验模型 | 第67-69页 |
| ·试验器材的选用 | 第69-70页 |
| ·测试方法 | 第70-71页 |
| ·传感器的布置 | 第71-72页 |
| ·工况设置 | 第72-73页 |
| ·结果分析 | 第73-83页 |
| ·基于小波包能量变化率的网架结构损伤识别方法结果分析 | 第73-77页 |
| ·基于频响函数与主元分析的网架结构损伤检测方法结果分析 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 结论 | 第84页 |
| 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 学术成果目录 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
