| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 概述 | 第12-16页 |
| ·青藏线格拉段及其5T系统情况简介 | 第12页 |
| ·青藏线格拉段货车及其轴承类型 | 第12-14页 |
| ·不同轴承类型的温升特性 | 第14-16页 |
| 2 青藏线格拉段货车热轴报警现状分析 | 第16-34页 |
| ·格拉线唐北段红外线热轴判别模型 | 第16-20页 |
| ·预报说明 | 第16-17页 |
| ·货车热轴预报模型 | 第17-18页 |
| ·客车热轴预报模型 | 第18-19页 |
| ·机车热判(模型41) | 第19页 |
| ·双探综合预报模型 | 第19-20页 |
| ·格拉线唐南段红外线热轴判别模型 | 第20-22页 |
| ·预报说明 | 第20-21页 |
| ·探测站预报标准 | 第21-22页 |
| ·格拉段热轴报警现状分析 | 第22-34页 |
| ·概况 | 第22-30页 |
| ·拦停反馈分析 | 第30-34页 |
| 3 青藏线货车热轴波形智能识别研究 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·波形类型及原有处理方法 | 第34-43页 |
| ·正常波形类型 | 第34-35页 |
| ·异常波形类型 | 第35-41页 |
| ·原处理方法 | 第41-43页 |
| ·红外波形智能识别 | 第43-51页 |
| ·模式识别方法 | 第43页 |
| ·智能识别算法 | 第43-51页 |
| ·青藏线格拉段红外报警波形分析 | 第51-57页 |
| ·拦停反馈的波形分析 | 第51-56页 |
| ·部分热轴信息的波形分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 4 既有热轴报警模型的优化方案 | 第58-84页 |
| ·基于轴承类型THDS热轴报警优化方案 | 第58-75页 |
| ·威布尔分布 | 第58-59页 |
| ·基于轴承类型的热轴威布尔报警模型 | 第59-75页 |
| ·综合热轴报警优化方案 | 第75-80页 |
| ·格拉线红外强激热报警与TPDS、TADS、TFDS关联分析 | 第75-80页 |
| ·格拉线红外强激热报警追踪换轮记录 | 第80页 |
| ·格拉线综合热轴报警优化方案 | 第80-81页 |
| ·综合热轴报警优化方案测试 | 第81-84页 |
| ·综合热轴报警优化方案测试统计 | 第81页 |
| ·综合热轴报警优化方案测试评估 | 第81-84页 |
| 5 青藏线格拉段热轴综合报警系统设计与实施 | 第84-100页 |
| ·系统总体设计 | 第84页 |
| ·系统功能设计 | 第84-90页 |
| ·主要功能框架 | 第84-85页 |
| ·软件功能说明 | 第85-90页 |
| ·系统数据方案 | 第90-97页 |
| ·数据源 | 第90页 |
| ·数据传输与处理流程 | 第90-92页 |
| ·热轴综合报警数据设计 | 第92-96页 |
| ·数据接口 | 第96-97页 |
| ·系统实施方案 | 第97-100页 |
| ·实施内容 | 第97-98页 |
| ·实施步骤 | 第98-100页 |
| 6 结论与建议 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 作者简历及科研成果清单 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集页 | 第106-107页 |
| 详细摘要 | 第107-118页 |