基于知识驱动的矿产资源定量预测评价关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·矿产资源定量预测与评价 | 第11-16页 |
| ·国外研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究发展现状 | 第13-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-18页 |
| ·研究内容与主要成果 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 2 知识驱动的矿产资源定量预测与评价 | 第21-71页 |
| ·知识驱动的矿产资源定量预测评价的流程 | 第21-24页 |
| ·数据模型构建 | 第24-26页 |
| ·预测模型构建 | 第26-30页 |
| ·预测概念模型 | 第26-27页 |
| ·控矿要素与找矿标志的定量表征 | 第27-30页 |
| ·控矿因素与找矿标志定量表征的关键技术实现 | 第30-55页 |
| ·预测单元划分与赋值 | 第31-34页 |
| ·“立方体预测模型”找矿方法 | 第34-35页 |
| ·成矿有利信息分析与提取的关键技术 | 第35-55页 |
| ·定位、定量、定概率预测评价 | 第55-66页 |
| ·定位预测—预测靶区圈定 | 第55-59页 |
| ·定量预测—预测资源量估算 | 第59-64页 |
| ·定概率预测—预测结果可靠性评价 | 第64-66页 |
| ·成果集成与信息再挖掘 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-71页 |
| 3 软件研发的关键技术研究 | 第71-105页 |
| ·系统数据模型及存储 | 第71-75页 |
| ·找矿模型工作流实现 | 第75-86页 |
| ·建模器（Model Builder）技术 | 第76-77页 |
| ·基于WPF的工作流程实现 | 第77-81页 |
| ·基于工作流技术的定量预测流程 | 第81-86页 |
| ·控矿要素与找矿标志分析与提取 | 第86-96页 |
| ·断裂构造成矿有利条件定量化分析 | 第86-92页 |
| ·褶皱构造成矿有利信息分析提取 | 第92-94页 |
| ·岩浆成矿有利条件定量化分析 | 第94-96页 |
| ·定量预测评价方法实现 | 第96-100页 |
| ·元素品位分布的OBB包围盒计算 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 4 成果集成与信息再挖掘技术研究 | 第105-132页 |
| ·多元信息集成与分析流程 | 第105-108页 |
| ·多元信息可视化集成管理与综合分析关键技术研究 | 第108-131页 |
| ·资料收集、预处理与数据格式转换 | 第108-113页 |
| ·三维可视化—数据管理一体化建模 | 第113-121页 |
| ·多元信息可视化集成管理与综合分析 | 第121-131页 |
| ·小结 | 第131-132页 |
| 5 结论 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 附录 | 第14页 |
