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基于知识驱动的矿产资源定量预测评价关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-21页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·矿产资源定量预测与评价第11-16页
     ·国外研究发展现状第11-13页
     ·国内研究发展现状第13-16页
   ·存在的问题第16-18页
   ·研究内容与主要成果第18-20页
   ·小结第20-21页
2 知识驱动的矿产资源定量预测与评价第21-71页
   ·知识驱动的矿产资源定量预测评价的流程第21-24页
   ·数据模型构建第24-26页
   ·预测模型构建第26-30页
     ·预测概念模型第26-27页
     ·控矿要素与找矿标志的定量表征第27-30页
   ·控矿因素与找矿标志定量表征的关键技术实现第30-55页
     ·预测单元划分与赋值第31-34页
     ·“立方体预测模型”找矿方法第34-35页
     ·成矿有利信息分析与提取的关键技术第35-55页
   ·定位、定量、定概率预测评价第55-66页
     ·定位预测—预测靶区圈定第55-59页
     ·定量预测—预测资源量估算第59-64页
     ·定概率预测—预测结果可靠性评价第64-66页
   ·成果集成与信息再挖掘第66-68页
   ·小结第68-71页
3 软件研发的关键技术研究第71-105页
   ·系统数据模型及存储第71-75页
   ·找矿模型工作流实现第75-86页
     ·建模器(Model Builder)技术第76-77页
     ·基于WPF的工作流程实现第77-81页
     ·基于工作流技术的定量预测流程第81-86页
   ·控矿要素与找矿标志分析与提取第86-96页
     ·断裂构造成矿有利条件定量化分析第86-92页
     ·褶皱构造成矿有利信息分析提取第92-94页
     ·岩浆成矿有利条件定量化分析第94-96页
   ·定量预测评价方法实现第96-100页
   ·元素品位分布的OBB包围盒计算第100-103页
   ·小结第103-105页
4 成果集成与信息再挖掘技术研究第105-132页
   ·多元信息集成与分析流程第105-108页
   ·多元信息可视化集成管理与综合分析关键技术研究第108-131页
     ·资料收集、预处理与数据格式转换第108-113页
     ·三维可视化—数据管理一体化建模第113-121页
     ·多元信息可视化集成管理与综合分析第121-131页
   ·小结第131-132页
5 结论第132-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-143页
附录第14页

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