| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题依据 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于AJAX技术的Web应用测试方法 | 第14-17页 |
| 2.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 DOM状态 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Web应用状态流图 | 第15页 |
| 2.2 Web应用状态流图生成 | 第15-17页 |
| 第三章 基于页面元素特征提取的Web应用测试方法 | 第17-31页 |
| 3.1 问题分析 | 第17-20页 |
| 3.2 基于页面元素特征的动态搜索 | 第20-27页 |
| 3.2.1 基于页面元素特征提取的搜索策略 | 第20-22页 |
| 3.2.2 预测模型生成 | 第22-24页 |
| 3.2.3 请求预测 | 第24-25页 |
| 3.2.4 请求重要性评估 | 第25-27页 |
| 3.3 页面相似度比较 | 第27-31页 |
| 3.3.1 页面相似性算法概述 | 第28页 |
| 3.3.2 页面相似性算法 | 第28-31页 |
| 第四章 PefjaxTest测试工具设计与实现 | 第31-39页 |
| 4.1 基于页面特征提取的Web应用自动化测试框架 | 第31-33页 |
| 4.1.1 内置浏览器 | 第32页 |
| 4.1.2 HTML页面处理器 | 第32页 |
| 4.1.3 DOM分析器 | 第32页 |
| 4.1.4 请求过滤器 | 第32-33页 |
| 4.1.5 事件控制器 | 第33页 |
| 4.2 工具设计与实现 | 第33-37页 |
| 4.2.1 工具介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.2 工具实现 | 第34-37页 |
| 4.3 工具执行 | 第37-39页 |
| 第五章 实验分析 | 第39-47页 |
| 5.1 研究问题 | 第39页 |
| 5.2 实验对象与环境 | 第39-41页 |
| 5.3 实验方法 | 第41页 |
| 5.4 实验结果 | 第41-47页 |
| 5.4.1 不同搜索策略覆盖主要功能实验对比(RQ1) | 第41-42页 |
| 5.4.2 搜索时间对主要功能覆盖的影响(RQ2) | 第42-44页 |
| 5.4.3 JS代码覆盖分析(RQ3) | 第44-45页 |
| 5.4.4 测试用例有效性分析(RQ4) | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
