医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究意义和背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·医学图像算法平台 | 第12页 |
| ·相关医学图像简介 | 第12-15页 |
| ·CT 图像 | 第12-13页 |
| ·4DCT 图像 | 第13-14页 |
| ·CBCT 图像 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 医学图像分割技术 | 第16-24页 |
| ·医学图像分割概念 | 第16-17页 |
| ·医学图像分割分类 | 第17-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于水平集和纹理分析的分割算法 | 第24-38页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·实验数据与算法框架 | 第24-25页 |
| ·自动初始化水平集 | 第25-29页 |
| ·自动获得水平集初始轮廓 | 第25-27页 |
| ·基于水平集方法实现肝脏分割 | 第27-29页 |
| ·基于纹理分析细化肝脏边界 | 第29-32页 |
| ·构建相关图谱 | 第29-31页 |
| ·肝脏边界细化 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-37页 |
| ·实验结果定量分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果定性分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合概率图谱与形状模型的分割算法 | 第38-50页 |
| ·前言 | 第38页 |
| ·概率图谱 | 第38-42页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·概率图谱技术 | 第39-40页 |
| ·概率图谱技术中的配准框架 | 第40-42页 |
| ·形状模型 | 第42-44页 |
| ·概率图谱与形状模型的结合算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·实验结果定量分析 | 第47-48页 |
| ·实验结果定性分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
