| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·人体生物特征识别技术介绍 | 第9-13页 |
| ·简介 | 第9-10页 |
| ·人体生物特征及分类 | 第10-12页 |
| ·生物识别系统的基本结构 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别技术介绍 | 第13-17页 |
| ·掌纹的特征及其识别优势 | 第13-15页 |
| ·掌纹识别的工作过程 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别技术研究的发展过程 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及构成 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织构成 | 第18-19页 |
| 第二章 掌纹图像的采集及预处理 | 第19-29页 |
| ·掌纹图像的采集技术 | 第19-20页 |
| ·脱机掌纹图像采集 | 第19页 |
| ·联机掌纹图像采集 | 第19-20页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第20-26页 |
| ·基于手掌几何轮廓的感兴趣区域分割改进算法 | 第20-22页 |
| ·基于三角点的感兴趣区域分割算法 | 第22-26页 |
| ·本文所使用的掌纹数据库 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究 | 第29-38页 |
| ·小波相关理论 | 第29-34页 |
| ·小波变换的定义及性质 | 第29-31页 |
| ·Mallat 快速算法与多层小波变换 | 第31-32页 |
| ·二维离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·常用小波基函数简介 | 第33-34页 |
| ·掌纹特征提取 | 第34-36页 |
| ·特征的匹配 | 第36页 |
| ·实验及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波包分解的掌纹识别方法研究 | 第38-46页 |
| ·小波包分解理论 | 第38-39页 |
| ·小波包的定义 | 第38-39页 |
| ·图像小波包 | 第39页 |
| ·掌纹特征提取 | 第39-41页 |
| ·小波包分解系数特征的提取 | 第39-41页 |
| ·小波包能量特征的提取 | 第41页 |
| ·匹配识别算法 | 第41-44页 |
| ·两种特征的匹配 | 第41-43页 |
| ·层次识别法 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-45页 |
| ·建立实验掌纹图像数据库及测试样本库 | 第44页 |
| ·实验过程 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第54-56页 |
| 附录2 部分 MATLAB 程序 | 第56-66页 |