气象要素空间插值算法的研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 相关算法分析 | 第15-27页 |
| ·气象数据空间插值方法 | 第15-22页 |
| ·空间插值概述 | 第15页 |
| ·空间插值方法介绍 | 第15-20页 |
| ·插值精度评价指标 | 第20-22页 |
| ·气象数据的时间序列模型 | 第22-26页 |
| ·趋势分量提取方法 | 第23页 |
| ·周期项提取方法 | 第23-24页 |
| ·预处理时间序列 | 第24-25页 |
| ·建模步骤 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于时间序列的气象要素时空插值方法 | 第27-38页 |
| ·数据来源及预处理 | 第27-29页 |
| ·数据来源 | 第27-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-29页 |
| ·现有时空混合插值 | 第29-30页 |
| ·约减法 | 第29页 |
| ·扩展法 | 第29-30页 |
| ·传统时空插值算法分析 | 第30页 |
| ·基于时间序列的气象插值算法 | 第30-33页 |
| ·改进的时空插值算法 | 第30-31页 |
| ·时间序列预测算法步骤 | 第31-33页 |
| ·实验分析 | 第33-37页 |
| ·不规则数据集插值 | 第33-34页 |
| ·缺失数据实时修补 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 自适应离散点插值方法 | 第38-49页 |
| ·研究区概况和数据预处理 | 第38-39页 |
| ·研究区概况 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·离散点插值研究方法 | 第39-44页 |
| ·插值方法应用 | 第39-43页 |
| ·温度订正 | 第43页 |
| ·插值精度的验证方法 | 第43-44页 |
| ·自适应离散点插值实现步骤 | 第44-46页 |
| ·实验结果与结论 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·实验结论 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 应用与实践——重庆市电网气象灾害实时监测系统 | 第49-61页 |
| ·系统开发背景及意义 | 第49-50页 |
| ·系统架构及功能介绍 | 第50-54页 |
| ·系统架构 | 第51-53页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第53-54页 |
| ·系统实现 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·论文展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第69页 |
