医学图像配准中相似性测度的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-30页 |
| ·研究背景 | 第18-21页 |
| ·医学图像配准的发展 | 第21-24页 |
| ·论文主要工作 | 第24-25页 |
| ·本文研究内容创新 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 第二章 医学图像配准 | 第30-56页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第30-31页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第31-33页 |
| ·医学图像配准的基本步骤 | 第33-52页 |
| ·相似性测度 | 第34-39页 |
| ·空间变换 | 第39-46页 |
| ·图像插值 | 第46-49页 |
| ·优化算法 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 第三章 基于相位一致和区域互信息量的配准 | 第56-76页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·相位一致性 | 第58-61页 |
| ·区域互信息量 | 第61-66页 |
| ·图像的熵、条件熵、联合熵 | 第61-63页 |
| ·互信息量的定义 | 第63-64页 |
| ·区域互信息量 | 第64-66页 |
| ·基于相位一致和区域互信息量的配准 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 第四章 基于指数加权残差复杂性的图像配准 | 第76-110页 |
| ·引言 | 第76-78页 |
| ·残差复杂性 | 第78-80页 |
| ·构造加权函数 | 第80-83页 |
| ·局部方差 | 第80-81页 |
| ·构造指数加权函数 | 第81-83页 |
| ·基于指数加权残差复杂性的配准 | 第83-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-103页 |
| ·新算法在医学图像分割中的应用 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 第五章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·本文的工作总结 | 第110-112页 |
| ·后续工作展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-116页 |
| 申请国家发明专利 | 第116-118页 |
| 统计合格证明 | 第118页 |
