基于无人飞艇低空航测系统建筑物纹理获取与处理技术

创新点	第1-7页
目录	第7-10页
摘要	第10-12页
Abstract	第12-15页
第一章 引言	第15-31页
·研究背景	第15-16页
·国内外研究现状	第16-26页
·城市三维建模数据获取技术	第16-18页
·数字航摄相机的发展现状	第18-23页
·建筑物纹理重建研究现状	第23-26页
·研究意义	第26-27页
·本文研究内容和组织结构	第27-30页
·主要研究内容	第27-28页
·技术路线	第28-29页
·论文组织结构	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第二章 无人飞艇载纹理相机系统设计	第31-49页
·引言	第31页
·大比例尺低空倾斜航测影响因素	第31-34页
·无人飞艇低空航测系统	第34-39页
·无人飞艇低空航测系统的优势	第34-35页
·无人飞艇低空航测系统组成介绍	第35-39页
·纹理相机系统设计	第39-48页
·现有组合数码相机系统特点	第40-41页
·纹理相机模型设计	第41-46页
·纹理相机稳定平台设计	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第三章 基于纹理相机的低空航测精度分析与提高	第49-74页
·引言	第49页
·低空航测精度分析	第49-52页
·相机定向精度	第49-51页
·测图精度	第51-52页
·基于纹理相机的低空航测精度提高	第52-69页
·解决单镜头相机的局限性	第52-56页
·自检校自稳定的轻小型功能	第56-67页
·实现大重叠度低空航测	第67-69页
·实验分析	第69-73页
·纹理相机自检校精度实验	第69-70页
·相对定向精度实验	第70-72页
·不同重叠度比较实验	第72-73页
·本章小结	第73-74页
第四章 基于纹理相机影像的建筑物纹理提取	第74-101页
·引言	第74-76页
·基于直线自动提取的建筑物轮廓线与影像配准	第76-87页
·“粗”定位	第77页
·直线提取	第77-82页
·建筑物影像轮廓线提取	第82-85页
·影像内外方位元素调整	第85-87页
·基于多视影像直线匹配的建筑物轮廓线与影像配准	第87-94页
·直线匹配的约束条件	第88-90页
·基于多视影像的直线特征匹配	第90-92页
·建筑物轮廓线空间坐标调整	第92-94页
·建筑物立面纹理提取和几何纠正	第94-99页
·建筑物立面纹理提取	第94-96页
·立面纹理几何纠正	第96-99页
·本章小结	第99-101页
第五章 基于纹理相机影像的建筑物纹理优化	第101-122页
·引言	第101页
·建筑物纹理的模糊消除	第101-115页
·纹理影像模糊产生的原因	第102-103页
·影像增强方法对比分析	第103-106页
·影像质量评价标准	第106-110页
·基于高频强调的MTF的图像复原算法	第110-115页
·纹理影像主色调匹配	第115-121页
·颜色匹配方法分析	第116-118页
·纹理影像主色调匹配方法	第118-121页
·本章小结	第121-122页
第六章 实验与分析	第122-132页
·测区基本情况	第122-124页
·测区概况	第122-123页
·航线规划	第123-124页
·航测成果精度	第124-126页
·成像质量与拼接精度	第124-125页
·空三精度	第125-126页
·三维建模	第126-131页
·建筑物纹理提取	第126-129页
·建筑物纹理优化	第129-130页
·纹理重建	第130-131页
·本章小结	第131-132页
第七章 总结与展望	第132-135页
·主要研究工作与创新	第132-134页
·有待研究与解决的问题	第134-135页
中外文参考文献	第135-144页
攻博期间发表的科研成果目录	第144-146页
致谢	第146-147页