智能船舶视频监控系统中的阴影消除算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文课题来源 | 第9页 |
| ·视频监控的相关背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第10-12页 |
| ·交通视频阴影检测的目的 | 第10-11页 |
| ·视频中投影去除的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容与篇章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于彩色空间的投影去除算法分析和改进 | 第13-30页 |
| ·运动目标的检测 | 第13-16页 |
| ·背景建模法 | 第13-14页 |
| ·混合高斯模型背景建模 | 第14-16页 |
| ·阴影产生的原理及特征分析 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·阴影产生的机理 | 第16-18页 |
| ·计算机中的数字图像 | 第18-19页 |
| ·图像的彩色固有属性 | 第19-20页 |
| ·基于彩色空间的阴影去除算法及其改进 | 第20-29页 |
| ·图像的彩色空间属性 | 第20页 |
| ·基于彩色空间的阴影去除算法 | 第20-25页 |
| ·基于彩色空间的投影去除算法改进 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于纹理分析的阴影去除算法及改进 | 第30-43页 |
| ·纹理分析算法研究 | 第30-33页 |
| ·Tamura 提取纹理特征 | 第30-32页 |
| ·灰度共生矩阵提取纹理特征 | 第32页 |
| ·交叉熵纹理描述 | 第32-33页 |
| ·基于纹理的组合特征阴影去除算法 | 第33-39页 |
| ·矩特征 | 第34-36页 |
| ·Gabor 滤波 | 第36-37页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第37-38页 |
| ·基于纹理的组合特征阴影去除 | 第38-39页 |
| ·基于 Gabor 纹理的改进阴影去除算法 | 第39-42页 |
| ·邻域像素加权距 | 第40-41页 |
| ·基于加权距和纹理的阴影去除 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 算法实现和结果分析 | 第43-54页 |
| ·彩色空间中的投影去除算法仿真与分析 | 第43-47页 |
| ·彩色空间的投影去除算法编程实现 | 第43-46页 |
| ·基于彩色空间投影去除算法分析 | 第46-47页 |
| ·基于纹理的投影去除算法仿真与分析 | 第47-53页 |
| ·基于纹理分析的投影去除算法实现 | 第47-51页 |
| ·基于纹理的投影去除算法分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·未来研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
