油茶害虫图像特征提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·油茶害虫的危害及特点 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的文章组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 昆虫图像处理技术研究现状 | 第15-23页 |
| ·昆虫图像增强技术 | 第16-18页 |
| ·空间域图像增强的研究现状 | 第16-17页 |
| ·频率域图像增强的研究现状 | 第17-18页 |
| ·存在的问题 | 第18页 |
| ·昆虫图像分割技术 | 第18-20页 |
| ·图割法分割昆虫图像研究现状 | 第18页 |
| ·阈值法分割昆虫图像研究现状 | 第18-19页 |
| ·区域生长法昆虫图像研究现状 | 第19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·昆虫图像特征提取技术 | 第20-22页 |
| ·颜色特征提取 | 第20页 |
| ·形态特征提取 | 第20-21页 |
| ·纹理特征提取 | 第21-22页 |
| ·存在问题 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 油茶害虫图像增强技术 | 第23-34页 |
| ·图像采集 | 第23-25页 |
| ·采集系统设计 | 第24页 |
| ·室内环境采集油茶害虫图像 | 第24-25页 |
| ·自然环境采集油茶害虫图像 | 第25页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-29页 |
| ·害虫图像直方图分析 | 第25-26页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·均值滤波 | 第29-33页 |
| ·算法介绍 | 第29页 |
| ·Box模板选择 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 油茶害虫图像分割技术 | 第34-48页 |
| ·最大类间方差法 | 第34-36页 |
| ·区域分离合并法 | 第36-38页 |
| ·基于K均值的区域合并算法 | 第38-40页 |
| ·K均值聚类 | 第38-39页 |
| ·合并准则 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于邻域最大差值法的区域合并算法 | 第40-46页 |
| ·邻域最大差值 | 第41-42页 |
| ·合并准则 | 第42-43页 |
| ·过分割误差处理 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·分割结果对比 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 油茶害虫图像特征提取技术 | 第48-63页 |
| ·全局形状特征提取 | 第48-51页 |
| ·不变矩特征提取 | 第51-54页 |
| ·矩的定义 | 第51-52页 |
| ·最小方差不变矩 | 第52-54页 |
| ·灰度共生矩阵提取技术 | 第54-56页 |
| ·特征选择与优化 | 第56-62页 |
| ·全局形状特征选取 | 第57-59页 |
| ·不变矩特征选取 | 第59-61页 |
| ·灰度共生矩阵特征选取 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论和展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
| 附录2 | 第72-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
