风筛式清选装置试验分析与预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·国内、外研究概况 | 第7-8页 |
| ·本文研究步骤 | 第8-9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 风筛式清选装置试验台关键部件介绍 | 第10-15页 |
| ·阶状抖动板 | 第10页 |
| ·离心风机 | 第10-12页 |
| ·离心风机工作过程分析 | 第10页 |
| ·离心风机关键部件 | 第10-11页 |
| ·离心风机主要特征参数 | 第11-12页 |
| ·贯流风机 | 第12-13页 |
| ·贯流风机工作原理 | 第12页 |
| ·贯流风机关键部件——叶轮 | 第12-13页 |
| ·贯流风机叶轮主要特征参数 | 第13页 |
| ·振动筛 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 风筛式清选装置正交试验研究 | 第15-31页 |
| ·风筛式清选装置参数计算 | 第15-16页 |
| ·风筛式清选装置试验介绍 | 第16-18页 |
| ·试验设备 | 第16-17页 |
| ·试验参数检测软件界面 | 第17-18页 |
| ·试验材料 | 第18页 |
| ·试验程序 | 第18页 |
| ·确定喂入量 | 第18-20页 |
| ·正交试验 | 第20-30页 |
| ·正交表的选择 | 第20-21页 |
| ·正交表设计 | 第21页 |
| ·试验方案及结果 | 第21-29页 |
| ·正交试验结果综合分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 BP 神经网络预测研究 | 第31-42页 |
| ·确定离心风机倾角与振动筛倾角 | 第31-32页 |
| ·神经网络构建模型所需数据的确定 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络模型的构建及仿真分析 | 第33-40页 |
| ·网络结构和训练参数确定 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第35页 |
| ·BP 神经网络训练参数的确定 | 第35-38页 |
| ·BP 神经网络仿真分析 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络预测 | 第40页 |
| ·BP 神经网络预测的试验验证 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于多因素组合数学模型的清选性能研究 | 第42-50页 |
| ·风筛式清选装置清选性能决策研究 | 第42-49页 |
| ·风筛式清选装置各因素的权重 | 第43-45页 |
| ·SWOT 因素层各因素的重要性评价 | 第45-46页 |
| ·风筛式清选装置清选性能各因素评价 | 第46-48页 |
| ·风筛式清选装置清选性能定位 | 第48-49页 |
| ·风筛式清选装置清选性能提高的主要措施 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·本文创新点 | 第50页 |
| ·本文的不足 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 1. BP 神经网络构建程序 | 第54-56页 |
| 2. BP 神经网络预测程序 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究生期间发表的论文与专利 | 第58页 |
| 1.论文 | 第58页 |
| 2.专利 | 第58页 |
