基于支持向量机的击键辅助认证系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
1. 引言 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·研究目的 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
2. 击键认证技术相关知识 | 第16-23页 |
·身份认证 | 第16-18页 |
·身份认证的概念 | 第16-17页 |
·身份认证的分类 | 第17页 |
·根据知道什么来进行身份认证 | 第17-18页 |
·生物认证 | 第18-21页 |
·生物认证的定义 | 第18-19页 |
·常用的生物认证技术 | 第19-20页 |
·生物认证市场应用 | 第20-21页 |
·击键认证 | 第21-23页 |
·击键认证的特点 | 第21页 |
·击键认证可提取的特征 | 第21-22页 |
·性能评价指标 | 第22-23页 |
3. 用户击键认证系统 | 第23-36页 |
·系统功能与设计 | 第23-28页 |
·MVC框架简介 | 第23-25页 |
·系统架构 | 第25-28页 |
·模块接口设计 | 第28页 |
·数据收集与处理 | 第28-33页 |
·按键数据上传的通信协议 | 第29页 |
·按键行为JSON格式示例 | 第29-31页 |
·生成数据集 | 第31-33页 |
·检测的算法模型 | 第33-35页 |
·检测模型实现流程 | 第33页 |
·参与检验的算法介绍与编程实现 | 第33-35页 |
·自学习 | 第35页 |
·小结 | 第35-36页 |
4. 本文提出的改进支持向量机算法 | 第36-57页 |
·支持向量机算法 | 第36-42页 |
·线性分类器 | 第36-39页 |
·核函数 | 第39-40页 |
·松弛变量和惩罚系数 | 第40-42页 |
·交叉折叠检验 | 第42页 |
·模型框架 | 第42-49页 |
·采集数据 | 第43页 |
·训练模型 | 第43-46页 |
·模型调优与序列化 | 第46-49页 |
·数据分析 | 第49-54页 |
·实验结果与分析 | 第51-54页 |
·系统中其他两种算法对比 | 第54-57页 |
5. 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文工作总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
后记 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |