| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 研究背景及立题依据 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·立题依据 | 第14-17页 |
| ·质量控制 | 第17-18页 |
| 2 研究目的及目标 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·具体目标 | 第18-19页 |
| 3 昆明市2008～2011年流行性感冒流行特征分析 | 第19-27页 |
| ·资料与方法 | 第19页 |
| ·资料来源 | 第19页 |
| ·监测时间 | 第19页 |
| ·监测点 | 第19页 |
| ·病例定义 | 第19页 |
| ·监测内容 | 第19页 |
| ·数据分析 | 第19页 |
| ·结果 | 第19-26页 |
| ·一般特征 | 第19页 |
| ·流感样病例时间分布 | 第19-21页 |
| ·流感样病例年龄分布 | 第21-22页 |
| ·流感样病例病毒分离鉴定结果 | 第22-23页 |
| ·病毒分离结果时间分布 | 第23页 |
| ·优势毒株的确定 | 第23-25页 |
| ·病毒型别年龄分布 | 第25页 |
| ·ILI基线值的估计 | 第25-26页 |
| ·讨论 | 第26-27页 |
| 4 昆明市流行性感冒预测模型的建立 | 第27-33页 |
| ·资料和方法 | 第27-28页 |
| ·资料来源 | 第27页 |
| ·统计方法 | 第27页 |
| ·ARIMA模型建模步骤 | 第27-28页 |
| ·ARIMA模型建模软件 | 第28页 |
| ·结果 | 第28-32页 |
| ·流感样病例就诊百分比的趋势分析 | 第28页 |
| ·建立ARIMA预测模型 | 第28-32页 |
| ·讨论 | 第32-33页 |
| 5 应用SERFLING回归模型估计昆明市2008～2012年流行性感冒超额死亡 | 第33-39页 |
| ·数据与方法 | 第33-35页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·数据来源 | 第34页 |
| ·模型与方法 | 第34-35页 |
| ·结果 | 第35-38页 |
| ·人口学数据 | 第35-36页 |
| ·昆明市2008～2012年居民死亡基本情况 | 第36页 |
| ·流感相关死亡情况 | 第36-38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| 6 建议 | 第39-40页 |
| 附图、表 | 第40-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-54页 |
| 附表1._______医院____科门(急)诊流感样病例数和门急诊病例就诊总数原始登记表 | 第49-50页 |
| 附表2.流感样病例标本原始登记送检表 | 第50-51页 |
| 附表3.流感监测病毒分离、鉴定结果登记表 | 第51-52页 |
| 附表4 应用SERFLING回归模型估计 | 第52-53页 |
| 附表5 SERFLING回归模型程序 | 第53-54页 |
| 综述 | 第54-61页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 论文发表情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
