基于智能手机的远程心电监护系统研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第1章 绪论 | 第7-18页 |
·课题背景与意义 | 第7-8页 |
·远程心电监护系统的研究现状 | 第8-14页 |
·远程心电监护系统的类型 | 第8-12页 |
·心电自动分析方法 | 第12-14页 |
·远程心电监护系统有待解决的问题 | 第14-15页 |
·课题研究的内容 | 第15-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第2章 心电图基础 | 第18-31页 |
·简介 | 第18页 |
·心肌的生物电现象和电生理特性 | 第18-20页 |
·心肌细胞的生物电现象 | 第18-19页 |
·心肌的电生理特性 | 第19-20页 |
·心脏特殊的传导系统 | 第20-21页 |
·心电图 | 第21-27页 |
·常规心电图导联 | 第21-24页 |
·正常的心电信号波形及其含义 | 第24-27页 |
·心电图的测量方法 | 第27页 |
·心律失常 | 第27-28页 |
·MIT-BIH 数据库简介 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第3章 基于智能手机的心电自动分析算法 | 第31-59页 |
·心电自动分析算法结构 | 第31-32页 |
·心电信号特征分析 | 第32-33页 |
·心电信号预处理 | 第33-36页 |
·QRS 波检测 | 第36-39页 |
·微分技术 | 第37页 |
·非线性平方函数 | 第37-38页 |
·移动窗口积分 | 第38-39页 |
·心律失常分析 | 第39-49页 |
·粗粒化过程 | 第41-46页 |
·LZ 复杂度算法 | 第46-47页 |
·心率失常分析规则 | 第47-49页 |
·结果分析 | 第49-57页 |
·滤波结果 | 第49-50页 |
·粗粒化结果分析 | 第50-55页 |
·心律失常分类结果 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第4章 基于智能手机的远程心电监护系统的实现 | 第59-67页 |
·心电信号采集电路 | 第59-64页 |
·人体局域网 | 第59-60页 |
·心电电极 | 第60-61页 |
·前置放大电路 | 第61-62页 |
·二极管钳位电路 | 第62页 |
·蓝牙数据采集设备 | 第62-63页 |
·心电采集设备的制作 | 第63-64页 |
·基于智能手机的远程心电监护系统的测试 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第5章 结论 | 第67-69页 |
·结论 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |