基于帘子布疵点检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状与成型系统 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 2. 帘子布疵点检测系统硬件结构设计 | 第12-20页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·相机的选取 | 第12-14页 |
| ·相机分类 | 第12-13页 |
| ·本系统相机的选取 | 第13-14页 |
| ·镜头的选取 | 第14-16页 |
| ·镜头的几个主要参数 | 第15-16页 |
| ·相机光源选取和照明技术 | 第16-17页 |
| ·光源选型考虑因素 | 第16-17页 |
| ·本系统选取的光源 | 第17页 |
| ·图像采集卡的选取 | 第17-18页 |
| ·图像采集卡作用 | 第17页 |
| ·本系统选取的图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·计长工具和计算机配置 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3．帘子布疵点检测算法研究与实现 | 第20-37页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·基于 Gabor 滤波器组的帘子布疵点检测 | 第20-26页 |
| ·Gabor 滤波器组简介 | 第20-21页 |
| ·Gabor滤波器参数的选取 | 第21-23页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第23-24页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第24-26页 |
| ·基于形态学处理的帘子布疵点检测 | 第26-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·高斯低通滤波器简介 | 第27-28页 |
| ·形态学处理 | 第28-29页 |
| ·大津法阈值分割 | 第29-30页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第30-32页 |
| ·基于傅里叶分析的帘子布疵点快速判别 | 第32-35页 |
| ·傅里叶变换简介 | 第32-33页 |
| ·帘子布图像傅里叶变换后分析 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35页 |
| ·几种方法的比较与小结 | 第35-37页 |
| 4. 特征选取与疵点分类 | 第37-42页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·特征选取 | 第37-38页 |
| ·基于 BP 神经网络帘子布疵点分类 | 第38-41页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第38页 |
| ·实验方法 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 帘子布疵点检测软件设计 | 第42-47页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·软件系统设计 | 第42-46页 |
| ·图像的校正 | 第43-45页 |
| ·图像采集与处理 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文的主要成果 | 第47页 |
| ·目前存在的问题和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
