基于自适应中值滤波的逆半调研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·相关研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题内容及本文工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 逆半调技术研究 | 第15-35页 |
| ·数字半调技术 | 第15-16页 |
| ·半调方法的分类 | 第16-24页 |
| ·逆半调技术 | 第24-34页 |
| ·逆半调技术的难点 | 第25页 |
| ·逆半调方法的分类 | 第25-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于自适应中值滤波的逆半调算法 | 第35-49页 |
| ·中值滤波与自适应中值滤波 | 第35-36页 |
| ·中值滤波器 | 第35-36页 |
| ·自适应中值滤波 | 第36页 |
| ·改进的自适应中值滤波 | 第36-41页 |
| ·自适应中值滤波的缺陷 | 第36-37页 |
| ·基于噪声点判定的自适应中值滤波 | 第37-41页 |
| ·基于改进自适应中值滤波的逆半调算法 | 第41-48页 |
| ·算法流程 | 第41-43页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于信息熵加权的逆半调图像质量评价方法 | 第49-61页 |
| ·传统图像质量评价方法 | 第49-50页 |
| ·现有误差分散类逆半调质量评价方法 | 第50-52页 |
| ·基于信息熵加权的图像质量评价 | 第52-59页 |
| ·结构相似度评价模型 | 第53-56页 |
| ·基于信息熵加权的梯度结构相似度 | 第56-57页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·课题展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |