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辅以纹理特征的面向对象遥感影像土地分类研究--以南通市港闸区为例

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·土地利用变化监测国内外研究现状第10-12页
     ·基于像元的土地遥感影像分类研究现状第10-11页
     ·基于对象的土地遥感影像分类研究现状第11页
     ·纹理特征参与影像分类研究现状第11-12页
     ·基于 RS 与 GIS 土地利用变化提取研究现状第12页
   ·土地利用变化预测模型国内外研究现状第12-13页
   ·现阶段研究的特点和存在的问题第13页
   ·研究内容、方法与技术路线第13-15页
     ·研究内容与方法第13-14页
     ·技术路线第14-15页
     ·章节安排第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 影像特征提取与面向对象关键技术第16-25页
   ·基于多尺度分割技术的遥感影像分割第16-18页
     ·影像分割定义第16页
     ·多尺度影像分割技术第16-17页
     ·最优分割尺度选择第17-18页
   ·遥感影像特征的选择和提取第18-21页
     ·遥感影像特征第18-20页
     ·遥感影像特征的选择和提取第20-21页
   ·面向对象分类技术第21-24页
     ·面向对象分类常用方法及应用第21-24页
       ·最邻近分类第21-22页
       ·隶属度函数分类第22-23页
       ·面向对象分类的应用第23-24页
     ·精度分析第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 数据来源与影像数据预处理第25-31页
   ·数据来源第25-26页
   ·遥感数据预处理第26-30页
     ·几何校正第26-27页
     ·最佳波段组合及影像融合第27-28页
     ·影像裁剪第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 土地利用变化信息提取研究第31-51页
   ·影像判读及分类体系的选择第31-32页
     ·遥感影像判读第31页
     ·分类体系的选择第31-32页
   ·土地利用遥感影像分类第32-50页
     ·纹理特征及纹理指数影像提取第32-39页
     ·多尺度影像分割第39-41页
     ·最优分割尺度选择第41-47页
     ·基于最邻近分类的面向对象分类第47-48页
     ·精度评价第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 土地利用动态变化分析及变化趋势预测第51-59页
   ·土地利用数量、结构变化分析第51-53页
   ·土地利用程度变化分析第53-54页
     ·单一土地利用类型变化率第53页
     ·土地利用程度综合指数第53-54页
   ·土地利用类型转移矩阵分析第54-55页
   ·土地利用变化趋势预测第55-58页
     ·马尔科夫预测模型第55-56页
     ·初始状态矩阵的确定第56页
     ·转移概率矩阵的确定第56页
     ·变化趋势预测第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·论文总结第59页
   ·存在问题第59-60页
   ·工作展望第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
参考文献第62-66页

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