车牌数字特征提取与残缺数字识别关系的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·车牌识别研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术概括 | 第13-16页 |
| ·车牌定位技术概述 | 第14-15页 |
| ·车牌字符分割概述 | 第15页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 车牌图像预处理 | 第18-24页 |
| ·灰度化处理 | 第18-20页 |
| ·256色位图 | 第18页 |
| ·灰度图 | 第18-19页 |
| ·灰度化处理 | 第19-20页 |
| ·灰度均衡 | 第20-21页 |
| ·阈值分割、二值化 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 车牌定位算法研究 | 第24-31页 |
| ·车牌先验知识 | 第24-25页 |
| ·车牌定位方法简介 | 第25-27页 |
| ·模板匹配法 | 第25-26页 |
| ·投影法 | 第26-27页 |
| ·车牌定位 | 第27-28页 |
| ·跳变法进行车牌水平定位 | 第27-28页 |
| ·投影法进行车牌垂直定位 | 第28页 |
| ·车牌定位算法流程及实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 字符分割 | 第31-49页 |
| ·倾斜校正 | 第31-37页 |
| ·倾斜状况分类 | 第31-32页 |
| ·Hough变换原理 | 第32-34页 |
| ·图像旋转、平移原理 | 第34-37页 |
| ·去边框 | 第37-38页 |
| ·反色 | 第38-39页 |
| ·车牌理想字符情况处理 | 第39-41页 |
| ·投影法简介 | 第39-40页 |
| ·最大宽度回归式切分算法简介 | 第40-41页 |
| ·车牌字符粘连、断裂情况处理 | 第41-44页 |
| ·车牌字符粘连处理 | 第41-42页 |
| ·车牌字符断裂处理 | 第42-44页 |
| ·改进的投影法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 字符识别 | 第49-66页 |
| ·车牌字符先验知识 | 第49页 |
| ·字符归一化 | 第49-53页 |
| ·大小归一化 | 第50页 |
| ·缩放原理 | 第50-51页 |
| ·插值算法简介 | 第51-53页 |
| ·Hilditch字符细化 | 第53-54页 |
| ·特征提取 | 第54-60页 |
| ·字符特征种类 | 第54-56页 |
| ·网格特征提取 | 第56-58页 |
| ·笔画特征提取 | 第58-60页 |
| ·字符识别 | 第60-64页 |
| ·模板匹配识别字符 | 第60-62页 |
| ·特征匹配识别字符 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
