数据挖掘在开放大学教务系统中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题的研究背景和意义	第8-10页
·本文课题研究的现况及方向	第10-11页
·本文的研究内容及论文组织结构	第11-13页
第二章 数据仓库和数据挖掘的探析	第13-22页
·数据仓库	第13-17页
·数据仓库的概念及特性	第13-16页
·数据仓库的体系结构	第16页
·数据仓库系统的实现	第16-17页
·数据挖掘	第17-22页
·数据挖掘的定义	第17-18页
·数据挖掘的功能	第18页
·数据挖掘的实施	第18-20页
·数据挖掘的分类	第20-22页
第三章 决策树在学分银行建设评价中的应用	第22-39页
·决策树的定义分析及实现过程	第22-23页
·决策树的相关算法	第23-27页
·ID3算法	第23-24页
·C4.5算法	第24-27页
·决策树C4.5算法在学分银行评价中的应用	第27-34页
·挖掘意义的提出	第27页
·挖掘数据的处理	第27-29页
·决策树算法进行数据挖掘	第29-34页
·决策树算法生成分类规则及解释与分析	第34-39页
第四章 关联规则在学分银行评价中的应用	第39-50页
·关联规则的概念分析及挖掘实现过程	第39-40页
·关联规则的相关算法	第40-42页
·关联规则在学分银行评价中的应用	第42-48页
·挖掘意义的提出	第42-43页
·挖掘数据的处理	第43-45页
·关联规则算法进行数据挖掘	第45-48页
·关联规则算法生成分类规则及解释与分析	第48-50页
第五章 高校教务数据挖掘系统的设计与意义	第50-55页
·联合高校教务数据仓库的设计	第50-51页
·联合高校数据挖掘系统的体系结构	第51-53页
·联合高校数据挖掘系统的运行	第53-54页
·联合高校教务数据挖掘系统建设的意义	第54-55页
第六章 总结及展望	第55-57页
·本文工作的总结	第55-56页
·存在的问题及未来展望	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
个人简历	第60-61页
攻读硕士期间发表论文	第61页