深基坑变形预测与工程应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 第1章 绪论 | 第5-12页 |
| ·基坑工程概况 | 第5-7页 |
| ·深基坑工程的特点 | 第5-6页 |
| ·深基坑工程存在的问题 | 第6-7页 |
| ·选题的研究意义、国内外研究现状及发展趋势 | 第7-10页 |
| ·基坑变形预测研究意义 | 第7-8页 |
| ·深基坑变形预测的研究现状 | 第8-9页 |
| ·基坑变形预测发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究课题问题的必要性及本文研究的内容 | 第10-12页 |
| ·研究课题问题的必要性 | 第10页 |
| ·研究的内容 | 第10页 |
| ·拟采用的研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
| 第2章 基坑变形理论 | 第12-20页 |
| ·基坑的变形现象及机理 | 第12-15页 |
| ·围护墙体的变形 | 第13-14页 |
| ·基坑底部的隆起 | 第14-15页 |
| ·地表沉降 | 第15页 |
| ·基坑变形的影响因素 | 第15-16页 |
| ·基坑变形预测方法 | 第16-19页 |
| ·灰色模型法 | 第17页 |
| ·增量法 | 第17页 |
| ·BP 网络法 | 第17-18页 |
| ·有限元法 | 第18页 |
| ·有限差分法 | 第18-19页 |
| ·基坑 工程等级及变形控制要求 | 第19-20页 |
| 第3章 工程实例概述 | 第20-27页 |
| ·工程概况 | 第20页 |
| ·地质概况 | 第20-21页 |
| ·环境特点 | 第21页 |
| ·基坑支护设计依据 | 第21-22页 |
| ·设计参数 | 第22页 |
| ·基坑监测 | 第22-27页 |
| ·监测监控值 | 第22页 |
| ·监测依据 | 第22-23页 |
| ·监测点布设 | 第23页 |
| ·监测概况 | 第23-26页 |
| ·监测结果与原因分析 | 第26-27页 |
| 第4章 BP 人工神经网络在基坑变形预测中的应用 | 第27-42页 |
| ·人工神经网络简介 | 第27页 |
| ·BP 人工神经网络的计算原理及建模特点 | 第27-32页 |
| ·BP 人工神经网络的计算原理 | 第27-28页 |
| ·BP 网络的标准学习算法 | 第28-31页 |
| ·BP 神经网络的建模特点 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络学习 | 第32页 |
| ·神经网络在基坑工程中的应用 | 第32-36页 |
| ·神经网络在基坑变形预测中的应用简介 | 第32-33页 |
| ·基坑变形预测的基本原理 | 第33页 |
| ·神经网络在基坑变形预测中的实现 | 第33-34页 |
| ·预测模型建立过程 | 第34-36页 |
| ·BP 人工神经网络工程应用 | 第36-40页 |
| ·BP 神经网络设置 | 第36页 |
| ·定性变量设置 | 第36-38页 |
| ·网络预测结果分析 | 第38-39页 |
| ·网络训练和检验 | 第39-40页 |
| ·实测值和神经网络预测值的比较分析 | 第40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第5章 有限差分法在基坑变形数值计算中的应用 | 第42-58页 |
| ·有限差分软件简介 | 第42-46页 |
| ·有限差分软件简介 | 第42页 |
| ·有限差分软件特点 | 第42-44页 |
| ·有限差分软件的应用特点 | 第44页 |
| ·有限差分法的一般求解流程 | 第44-46页 |
| ·有限差分法在基坑工程中的应用 | 第46-48页 |
| ·基坑工程概况 | 第46-47页 |
| ·基坑开挖模拟 | 第47-48页 |
| ·支护结构优化设计 | 第48-52页 |
| ·工程应用 | 第49-52页 |
| ·支护结构参数对基坑变形的影响 | 第52-57页 |
| ·桩径对深基坑变形的影响 | 第52-55页 |
| ·桩间距对深基坑变形的影响 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·今后工作的展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
