| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外相关研究 | 第8-11页 |
| ·论文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 WSN 与分层型路由 | 第12-19页 |
| ·WSN 介绍 | 第12-15页 |
| ·WSN 结构 | 第12页 |
| ·传感器节点结构 | 第12-13页 |
| ·传感器网络关键技术 | 第13-14页 |
| ·传感器网络协议体系 | 第14-15页 |
| ·分层型路由 | 第15-18页 |
| ·本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 改进的蚁群优化算法优化 WSN 簇头多跳路径 | 第19-30页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第19-26页 |
| ·蚁群优化算法 | 第19-20页 |
| ·典型的蚁群优化算法 | 第20-24页 |
| ·算法中改进之处 | 第24-26页 |
| ·改进的算法寻找簇头间多跳最优路径 | 第26-27页 |
| ·ACO-CHMP 算法的仿真 | 第27-28页 |
| ·本章总结 | 第28-30页 |
| 第四章 特殊粒子群算法优化 WSN 簇头选择 | 第30-37页 |
| ·粒子群优化算法基本公式 | 第30-32页 |
| ·特殊粒子群算法 | 第32-36页 |
| ·DSPSO 算法的公式 | 第32页 |
| ·DSPSO 算法的详细步骤 | 第32-34页 |
| ·DSPSO 算法的仿真 | 第34-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第五章 蚁群算法结合粒子群算法的路由算法 | 第37-43页 |
| ·PSO-ACO 算法整体步骤 | 第37页 |
| ·PSO-ACO 算法的仿真 | 第37-41页 |
| ·仿真环境设置 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-41页 |
| ·本章总结 | 第41-43页 |
| 主要结论与展望 | 第43-45页 |
| 主要结论 | 第43页 |
| 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |