| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-14页 |
| ·课题研究现状和发展趋势 | 第14-18页 |
| ·时空相关性理论研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于空间相关性无线传感器网络的分簇算法研究现状 | 第16-17页 |
| ·基于时间相关性的数据获取技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文工作及结构 | 第18-21页 |
| ·论文主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文主要创新点 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器网络时空相关性分析 | 第21-31页 |
| ·时空相关性基本理论 | 第21-23页 |
| ·时空相关性定义 | 第21-22页 |
| ·无线传感器网络时空相关性分析 | 第22-23页 |
| ·时空相关性模型 | 第23-30页 |
| ·WSN 中的空间相关性 | 第24-26页 |
| ·无线传感器网络中的时间相关性 | 第26-28页 |
| ·无线传感器网络的时空相关性 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于空间相关性的感知簇分簇算法研究 | 第31-39页 |
| ·感知网格 | 第32-34页 |
| ·感知网格划分方法 | 第32-33页 |
| ·感知网格配置 | 第33-34页 |
| ·感知簇分簇协议 | 第34-35页 |
| ·感知簇算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于时间相关性的 WSNs 自适应采样算法研究 | 第39-51页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·基于时空相关性的数据自适应采样算法研究 | 第41-43页 |
| ·采样频率自适应调整算法 | 第43-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 基于过采样理论的 WSNs 异步采样数据获取技术研究 | 第51-71页 |
| ·过采样技术与过采样 A/D 转换器 | 第51-56页 |
| ·量化误差分析 | 第52-54页 |
| ·过采样技术提高 AD 转换器分辨率的方法研究 | 第54-56页 |
| ·协同采样技术研究 | 第56-57页 |
| ·基于过采样理论的 WSNs 异步协同采样数据获取算法 | 第57-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |
