| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 磁共振成像技术 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·磁共振成像基本原理 | 第16-21页 |
| ·核磁共振现象 | 第16-17页 |
| ·空间编码 | 第17-21页 |
| ·k空间和图像重建 | 第21-23页 |
| 第三章 压缩感知与字典学习 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·压缩感知在磁共振图像重建的应用 | 第23-25页 |
| ·图像的稀疏性 | 第23-24页 |
| ·测量矩阵 | 第24-25页 |
| ·重建算法研究 | 第25页 |
| ·基于字典的稀疏表示 | 第25-29页 |
| ·K-SVD | 第26-27页 |
| ·基于PCA基的结构稀疏字典 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于字典学习和小波子带分解的磁共振图像重建 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·高频子带压缩感知磁共振图像重建 | 第30-32页 |
| ·基于字典学习和小波子带分解的磁共振图像重建 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于结构稀疏表示的磁共振快速成像方法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于非局部中心化稀疏表示的图像重建 | 第38-39页 |
| ·基于NCSR模型的动态心脏磁共振图像重建 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |