| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第14-15页 |
| ·软件漏洞检测分析 | 第15-19页 |
| ·软件漏洞检测分析的背景和研究意义 | 第15-16页 |
| ·软件漏洞的定义和常见类型 | 第16-17页 |
| ·软件漏洞检测分析的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术在软件漏洞检测分析中的应用 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基于数据挖掘技术构建的软件安全检测分析模型 | 第23-36页 |
| ·相关知识 | 第23-24页 |
| ·基于代码的软件漏洞检测方法 | 第24-26页 |
| ·静态程序分析 | 第24-25页 |
| ·动态程序分析 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术在软件安全检测中的核心技术应用 | 第26-29页 |
| ·频繁漏洞序列模式挖掘 | 第26-28页 |
| ·基于相似度的聚类分析挖掘 | 第28-29页 |
| ·基于数据挖掘的软件安全检测分析模型的主要模块 | 第29-32页 |
| ·软件漏洞知识库的构建模块 | 第29-31页 |
| ·软件安全检测分析的匹配模块 | 第31-32页 |
| ·基于数据挖掘的软件安全检测分析模型及性能分析 | 第32-35页 |
| ·软件安全检测分析整体模型 | 第32-33页 |
| ·软件安全检测分析模型应用实例 | 第33-34页 |
| ·软件安全检测分析模型性能分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于主存索引的时间间隔加权闭序列模式算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·基本定义 | 第37-38页 |
| ·带有时间间隔的主存索引集和加权闭序列模式 | 第38-39页 |
| ·MITWCSPAN 算法 | 第39-43页 |
| ·MITWCSPAN 算法的实验结果和性能分析 | 第43-46页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第43页 |
| ·基本定义算法运行时间和可扩展性分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于前缀树的数据流闭合序列模式算法 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·相关概念 | 第48-49页 |
| ·SPMDS-PT 算法 | 第49-53页 |
| ·Build-Tree | 第50-52页 |
| ·Update-Tree | 第52-53页 |
| ·算法实例分析 | 第53-56页 |
| ·SPMDS-PT 算法的实验结果和性能分析 | 第56-58页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第56页 |
| ·算法执行效率的比较 | 第56-57页 |
| ·内存使用情况与闭合性能比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于模式衰变方式的数据流加权序列模式算法 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·相关概念 | 第60-61页 |
| ·WSPMDS-PD 算法 | 第61-67页 |
| ·Mine- Tree | 第62-64页 |
| ·Build-Tree | 第64-67页 |
| ·WSPMDS-PD 的实验结果和性能分析 | 第67-70页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第67页 |
| ·算法执行效率的比较 | 第67-69页 |
| ·内存消耗和模式兴趣度比较 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 基于相似度和 DBSCAN 的高效子空间聚类算法 | 第71-82页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·问题描述 | 第71-76页 |
| ·ARESUBCLU 算法 | 第76-78页 |
| ·ARESUBCLU 算法实验分析 | 第78-81页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第78-79页 |
| ·实验结果分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第7章 带间隙约束的序列模式挖掘算法 | 第82-96页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·问题定义 | 第83-84页 |
| ·带间隙约束的前缀索引集 | 第84-88页 |
| ·带通配符约束序列模式定义 | 第84-85页 |
| ·带通配符约束的前缀索引集构建 | 第85-86页 |
| ·带通配符约束前缀索引集更新 | 第86-88页 |
| ·带通配符约束的序列模式挖掘算法 | 第88-92页 |
| ·对向后扩展空间的处理 | 第89-90页 |
| ·算法 MEMIGCSP | 第90-92页 |
| ·实验分析 | 第92-94页 |
| ·数据集的来源 | 第92页 |
| ·实验环境及配置 | 第92页 |
| ·MEMIGCSP 算法的测试 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 作者简介 | 第109页 |