基于视频技术的车辆行为检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 车辆行为检测系统的总体方案设计 | 第12-18页 |
| ·车辆检测与跟踪系统功能介绍与设计 | 第12-14页 |
| ·车辆检测与跟踪系统功能介绍 | 第12-13页 |
| ·车辆检测与跟踪系统设计 | 第13-14页 |
| ·系统实际结构设计 | 第14-17页 |
| ·系统的硬件结构框图 | 第14-15页 |
| ·系统软件算法流程 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 运动目标检测与跟踪算法研究 | 第18-30页 |
| ·视频图像预处理算法分析 | 第18-22页 |
| ·彩色图像灰度变换 | 第18-19页 |
| ·视频图像去抖 | 第19-20页 |
| ·图像滤波 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-22页 |
| ·运动目标检测算法研究 | 第22-26页 |
| ·运动目标检测方法介绍 | 第22-23页 |
| ·基于自适应背景差分的车辆检测算法 | 第23-24页 |
| ·运动车辆提取 | 第24-26页 |
| ·运动目标跟踪算法研究 | 第26-29页 |
| ·运动目标跟踪方法介绍 | 第26-27页 |
| ·基于区域的多特征融合匹配的车辆跟踪方法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 车辆行为检测系统的硬件设计与软件实现 | 第30-45页 |
| ·系统硬件平台设计 | 第30-35页 |
| ·图像处理芯片选择 | 第30-31页 |
| ·ICETEK-DM6437-B开发平台介绍 | 第31-34页 |
| ·视频解码芯片TVP5146 | 第34页 |
| ·云台控制芯片选择 | 第34-35页 |
| ·系统软件平台介绍 | 第35-37页 |
| ·CCS v3.3集成开发环境 | 第35-36页 |
| ·DSP/BIOS介绍及结构程序设计 | 第36-37页 |
| ·系统算法实现 | 第37-44页 |
| ·系统软件框架 | 第37-38页 |
| ·车辆检测算法实现 | 第38-39页 |
| ·车辆跟踪算法实现 | 第39-42页 |
| ·基于DM6437的车辆检测与跟踪系统算法流程 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 车辆跟踪结果分析及违章行为检测 | 第45-52页 |
| ·跟踪结果分析 | 第45-47页 |
| ·基于车辆跟踪结果的车辆违章行为检测 | 第47-51页 |
| ·车辆逆行检测 | 第47-48页 |
| ·车辆停止或超低速行驶检测 | 第48-49页 |
| ·车辆违规变道检测 | 第49-50页 |
| ·车辆超速检测 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
