一种遗传粒子群算法及其在集装箱装船顺序优化问题中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的工程背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·课题的工程背景和问题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究概况 | 第13-17页 |
| ·国外的研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内的研究概况 | 第14-16页 |
| ·群智能算法及本文的求解思路 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 集装箱提箱装船顺序优化问题及其数学模型 | 第20-33页 |
| ·集装箱运输概述 | 第20-21页 |
| ·集装箱简介 | 第20页 |
| ·集装箱运输 | 第20-21页 |
| ·集装箱码头概述 | 第21-25页 |
| ·集装箱码头堆场的空间布局 | 第21-22页 |
| ·集装箱码头堆场的机械资源 | 第22-23页 |
| ·集装箱码头堆场的定位描述及堆存规则 | 第23-24页 |
| ·集装箱码头堆场的业务流程 | 第24-25页 |
| ·集装箱船舶及船舶配载 | 第25-28页 |
| ·集装箱船舶及其箱位表示方法 | 第25-27页 |
| ·配载的概念 | 第27页 |
| ·配载原则 | 第27-28页 |
| ·堆场倒箱问题分析 | 第28-30页 |
| ·倒箱的概念 | 第28页 |
| ·产生倒箱的原因 | 第28-29页 |
| ·倒箱的控制方法 | 第29页 |
| ·倒箱操作对堆场作业和船舶停泊作业的影响 | 第29-30页 |
| ·装船顺序问题数学模型的建立 | 第30-33页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·模型假设 | 第30页 |
| ·模型变量符号 | 第30-31页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第31-33页 |
| 第3章 并行遗传粒子群优化算法 | 第33-54页 |
| ·粒子群算法概述 | 第33-37页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·基本粒子群算法的数学描述 | 第34-35页 |
| ·基本粒子群算法流程 | 第35-36页 |
| ·标准粒子群算法概述 | 第36-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第37-41页 |
| ·基本思想和原理 | 第37-38页 |
| ·基本遗传算法的实现技术 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第41页 |
| ·并行遗传粒子群算法 | 第41-45页 |
| ·并行PSO算法 | 第41-43页 |
| ·遗传算子的引入 | 第43页 |
| ·并行遗传粒子群算法的实现 | 第43-45页 |
| ·数值试验与分析 | 第45-54页 |
| ·基准测试函数 | 第46-47页 |
| ·无约束优化问题 | 第47-50页 |
| ·约束优化问题 | 第50-54页 |
| 第4章 优化算法在装船顺序问题中的应用与分析 | 第54-65页 |
| ·基于实际提箱装船顺序问题的算法设计 | 第54-56页 |
| ·确定倒箱原则 | 第54-55页 |
| ·交叉策略 | 第55页 |
| ·变异策略 | 第55-56页 |
| ·适应度函数 | 第56页 |
| ·小规模问题 | 第56-57页 |
| ·中等规模问题 | 第57-60页 |
| ·大规模问题 | 第60-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
