基于超声波定位的智能报靶系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·报靶系统的研究背景 | 第7页 |
| ·国外发展现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 激波与声爆理论 | 第10-16页 |
| ·激波理论 | 第10-13页 |
| ·声爆理论 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 超声智能报靶系统总体设计 | 第16-24页 |
| ·超声智能报靶系统设计 | 第16-17页 |
| ·传感器选择 | 第17-18页 |
| ·系统信号采集电路设计 | 第18-21页 |
| ·报靶人机界面 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 弹丸激波信号的小波去噪研究 | 第24-35页 |
| ·小波分析理论 | 第24-28页 |
| ·小波基的选取 | 第28-30页 |
| ·弹丸信号的小波阈值处理 | 第30-32页 |
| ·仿真实验与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于遗传神经网络的传感器阵列优化定位算法 | 第35-50页 |
| ·传感器阵列分布及定位算法 | 第35-41页 |
| ·环值判定方法 | 第41-43页 |
| ·传感器阵列定位算法的神经网络优化 | 第43-47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50-51页 |
| ·对未来进一步研究的展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第55页 |
