云平台下基于可信性的资源调度策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·云计算相关知识介绍 | 第9-10页 |
| ·云计算的定义 | 第9页 |
| ·云计算的特点 | 第9页 |
| ·云计算的系统架构 | 第9-10页 |
| ·云计算实现的关键技术 | 第10-11页 |
| ·当今流行的云系统 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的内容和创新 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 MapReduce 机制的相关技术介绍 | 第16-23页 |
| ·MapReduce 的发展简述 | 第16-17页 |
| ·MapReduce 基本编程模型 | 第17页 |
| ·MapReduce 伪代码描述 | 第17-18页 |
| ·MapReduce 执行流程 | 第18-20页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统介绍 | 第20-22页 |
| ·HDFS 与 GFS 的比较 | 第20-21页 |
| ·HDFS 内部结构 | 第21页 |
| ·HDFS 的工作流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Hadoop 平台下资源调度策略的研究 | 第23-29页 |
| ·FIFO 队列调度算法 | 第23页 |
| ·Fair 公平调度算法 | 第23-24页 |
| ·Fair 公平调度算法的实现 | 第24页 |
| ·基于计算性能的 Capacity 算法 | 第24-25页 |
| ·基于计算性能的 Capacity 算法的缺点 | 第25页 |
| ·Hadoop 平台下的 MapReduce | 第25-28页 |
| ·装载作业阶段 | 第26-27页 |
| ·初始化作业阶段 | 第27页 |
| ·作业分配阶段 | 第27页 |
| ·作业执行阶段 | 第27-28页 |
| ·作业执行进度情况查看 | 第28页 |
| ·作业执行完成阶段 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于贝叶斯信任模型的资源调度策略研究 | 第29-35页 |
| ·资源调度策略研究的意义 | 第29页 |
| ·资源调度策略的研究背景 | 第29-30页 |
| ·基于可信性资源调度策略的基本思想 | 第30-34页 |
| ·信任关系 | 第30-31页 |
| ·直接信任度 | 第31-32页 |
| ·间接信任度 | 第32-33页 |
| ·信任关系分析 | 第33-34页 |
| ·基于资源可信性的调度算法的优势 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 可信性资源调度的实验 | 第35-38页 |
| ·Hadoop 的安装 | 第35页 |
| ·Hadoop 的配置 | 第35页 |
| ·信任度学习 | 第35页 |
| ·资源可信性系统的实现 | 第35-36页 |
| ·模拟实验 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37页 |
| ·实验结论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 论文总结以及展望 | 第38-39页 |
| ·论文的主要工作 | 第38页 |
| ·云计算未来发展预测 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
