基于BP和GA的叶片加工切削用量优化选择方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状及其发展趋势 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 2 叶片加工加工过程中的基本问题 | 第17-37页 |
| ·切削加工的基本原理 | 第17-25页 |
| ·切削加工的变形过程 | 第17-19页 |
| ·切削运动和加工表面 | 第19-20页 |
| ·切削力 | 第20-23页 |
| ·切削热 | 第23-25页 |
| ·叶片结构分析和机械加工特点 | 第25-29页 |
| ·叶片的几何结构 | 第25-27页 |
| ·叶片的加工特点 | 第27-28页 |
| ·叶片的工艺性要求 | 第28-29页 |
| ·叶片加工变形的原因 | 第29-31页 |
| ·叶片加工的切削参数 | 第31-34页 |
| ·切削参数 | 第31-32页 |
| ·切削参数的选取原则 | 第32-34页 |
| ·人工神经网路和遗传算法的结合 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 叶片铣削加工变形的有限元分析 | 第37-58页 |
| ·有限元的基本思想与分析方法 | 第37-39页 |
| ·有限元的基本思想 | 第37页 |
| ·有限元分析的基本流程 | 第37-39页 |
| ·有限元分析的基本步骤 | 第39页 |
| ·ABAQUS软件简介 | 第39-44页 |
| ·ABAQUS软件概述 | 第39-40页 |
| ·ABAQUS软件的功能模块简介 | 第40-42页 |
| ·ABAQUS软件的分析流程 | 第42-44页 |
| ·叶片加工变形的有限元分析 | 第44-53页 |
| ·叶片铣削过程的分析和简化 | 第44-45页 |
| ·建立叶片的几何模型 | 第45-46页 |
| ·设置叶片材料模型 | 第46-48页 |
| ·定义叶片的边界条件 | 第48页 |
| ·叶片的网格划分 | 第48-49页 |
| ·设置叶片加工变形的分析步与加载 | 第49-51页 |
| ·叶片加工分析的结果 | 第51-53页 |
| ·实体加工验证分析结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于BP神经网络的叶片铣削变形预测模型 | 第58-70页 |
| ·BP神经网络 | 第58-62页 |
| ·BP神经网络的原理和结构 | 第58-59页 |
| ·BP算法 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络的训练步骤 | 第61-62页 |
| ·基于BP神经网络建立叶片的铣削变形模型 | 第62-69页 |
| ·构建BP神经网络加工变形模型的总体结构 | 第62-65页 |
| ·训练BP神经网络加工变形模型 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 基于GA的叶片铣削参数优化 | 第70-85页 |
| ·遗传算法 | 第70-76页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第70-71页 |
| ·遗传算法的特点 | 第71-72页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第72-76页 |
| ·叶片铣削加工的切削参数优化模型 | 第76-81页 |
| ·叶片铣削参数优化的设计变量 | 第77页 |
| ·叶片铣削参数优化的目标函数 | 第77-79页 |
| ·叶片铣削参数优化的约束条件 | 第79-80页 |
| ·约束函数的处理 | 第80-81页 |
| ·叶片铣削加工切削参数的优化 | 第81页 |
| ·叶片铣削参数优化的结果 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·总结 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-96页 |
| 附录 | 第96-97页 |
