| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·SAR 图像纹理分析研究现状 | 第10-12页 |
| ·SAR 图像概念 | 第10页 |
| ·SAR 图像纹理分析 | 第10-12页 |
| ·SAR 图像分割研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于边界的 SAR 图像分割 | 第13-14页 |
| ·基于区域的 SAR 图像分割 | 第14页 |
| ·其他 SAR 图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于压缩感知的纹理分类和分割研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 基于随机投影的 SAR 图像分割算法 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·压缩感知理论 | 第19-24页 |
| ·压缩感知的提出 | 第19-20页 |
| ·压缩感知理论 | 第20-24页 |
| ·基于随机观测的 SAR 图像分割 | 第24-32页 |
| ·“词袋”模型 | 第24-25页 |
| ·特征向量提取方法 | 第25-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-38页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验设置与流程 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于 Signature 框架的 SAR 图像纹理分类与分割算法 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·Signature 局部特征分布描述 | 第39-42页 |
| ·Signature 的概念和特点 | 第39-40页 |
| ·基于随机投影的 Signature 描述方式 | 第40-42页 |
| ·EMD 距离的计算 | 第42-44页 |
| ·EMD 距离 | 第42页 |
| ·EMD 距离的计算 | 第42-44页 |
| ·基于 Signature 框架的 SAR 图像地物分类算法 | 第44-48页 |
| ·SAR 地物分类设置 | 第45页 |
| ·SAR 地物分类实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·基于 Signature 框架的 SAR 图像分割算法 | 第48-57页 |
| ·SAR 图像地物分割实验设置 | 第49页 |
| ·SAR 图像地物分割实验结果分析 | 第49-57页 |
| ·基于 ZigZag 扫描和签名框架的 SAR 图像分割算法 | 第57-62页 |
| ·ZigZag 扫描方式 | 第57-58页 |
| ·ZigZag 扫描方式应用于特征向量提取 | 第58-59页 |
| ·SAR 图像分割实验设置 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第77-78页 |
