| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第11页 |
| ·本文的框架安排 | 第11-13页 |
| 第二章 部分 K 空间数据图像重构 | 第13-19页 |
| ·磁共振成像的基本原理 | 第13-15页 |
| ·核磁共振的基本原理 | 第13-14页 |
| ·磁共振成像的图像重建 | 第14-15页 |
| ·典型的磁共振图像重构方法 | 第15-17页 |
| ·基于全变差的压缩感知 MRI 重构的方法 | 第16页 |
| ·基于块的方向性小波的压缩感知 MRI 重构的方法 | 第16-17页 |
| ·基于字典学习的部分 K 空间的重构方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于自适应双字典学习的部分 K 空间序列图像重构 | 第19-41页 |
| ·图像的稀疏分解 | 第19-21页 |
| ·KSVD 字典学习算法 | 第21-22页 |
| ·自适应双字典学习的基本思想 | 第22-24页 |
| ·自适应双字典学习的图像重构算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-38页 |
| ·图源介绍 | 第27页 |
| ·重构图像质量评价方法 | 第27-28页 |
| ·不同重构方法对比 | 第28-35页 |
| ·不同参考图对比实验 | 第35-36页 |
| ·字典鲁棒性分析 | 第36-37页 |
| ·抗噪性能测试 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·参数选择 | 第38-39页 |
| ·重构时间 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于相似性插值的部分 K 空间序列图像重构 | 第41-55页 |
| ·相似性插值模型 | 第41页 |
| ·相似性插值图像重构算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-52页 |
| ·不同重构方法对比 | 第43-50页 |
| ·参考图鲁棒性分析 | 第50-51页 |
| ·抗噪性能测试 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·参数选择 | 第52-53页 |
| ·重构时间 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于双字典学习的 4D-MRI 超分辨率重构 | 第55-67页 |
| ·4D-MRI 研究背景和意义 | 第55-56页 |
| ·基于双字典学习的 4D-MRI 超分辨率重构算法 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·重构质量评价 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-66页 |
| ·实验分析 | 第66页 |
| ·参数选择 | 第66页 |
| ·重构时间 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 硕士期间成果 | 第79-80页 |
