基于协同过滤的疾病基因预测方法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·致病基因预测算法研究现状 | 第8-10页 |
·本文工作及论文结构 | 第10-11页 |
第二章 致病基因预测方法概述 | 第11-21页 |
·致病基因预测问题的定义 | 第11-12页 |
·相关生物网络 | 第12-14页 |
·蛋白质相互作用网络 | 第12-13页 |
·疾病-基因关系网络 | 第13-14页 |
·疾病表型相似性网络 | 第14页 |
·现有预测方法 | 第14-21页 |
·基于直接邻居的方法 | 第15页 |
·基于分类的方法 | 第15-16页 |
·基于疾病模块的方法 | 第16-18页 |
·基于网络传播的方法 | 第18-21页 |
第三章 致病基因预测方法 | 第21-35页 |
·协同过滤概述 | 第21-24页 |
·基于物品的协同过滤算法 | 第22-24页 |
·基于用户的协同过滤算法 | 第24页 |
·协同过滤致病基因预测方法 | 第24-31页 |
·基于基因相似性的协同过滤预测方法 | 第25-27页 |
·基于疾病相似性的协同过滤预测方法 | 第27-29页 |
·整合的协同过滤预测方法 | 第29-31页 |
·疾病基因排序算法 | 第31-34页 |
·随机游走疾病基因预测方法 | 第31-33页 |
·疾病基因预测方法流程 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 实验结果及分析 | 第35-45页 |
·实验数据 | 第35-36页 |
·蛋白质相互作用网络数据 | 第35页 |
·疾病表型相似性网络数据 | 第35-36页 |
·疾病基因相互关系数据 | 第36页 |
·实验结果验证 | 第36-40页 |
·交叉验证及实验说明 | 第36-37页 |
·算法有效性验证 | 第37-40页 |
·案例分析 | 第40-43页 |
·乳腺癌 | 第40-41页 |
·阿尔茨海默病 | 第41-42页 |
·Ⅱ型糖尿病 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |