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基于协同过滤的疾病基因预测方法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·致病基因预测算法研究现状第8-10页
   ·本文工作及论文结构第10-11页
第二章 致病基因预测方法概述第11-21页
   ·致病基因预测问题的定义第11-12页
   ·相关生物网络第12-14页
     ·蛋白质相互作用网络第12-13页
     ·疾病-基因关系网络第13-14页
     ·疾病表型相似性网络第14页
   ·现有预测方法第14-21页
     ·基于直接邻居的方法第15页
     ·基于分类的方法第15-16页
     ·基于疾病模块的方法第16-18页
     ·基于网络传播的方法第18-21页
第三章 致病基因预测方法第21-35页
   ·协同过滤概述第21-24页
     ·基于物品的协同过滤算法第22-24页
     ·基于用户的协同过滤算法第24页
   ·协同过滤致病基因预测方法第24-31页
     ·基于基因相似性的协同过滤预测方法第25-27页
     ·基于疾病相似性的协同过滤预测方法第27-29页
     ·整合的协同过滤预测方法第29-31页
   ·疾病基因排序算法第31-34页
     ·随机游走疾病基因预测方法第31-33页
     ·疾病基因预测方法流程第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 实验结果及分析第35-45页
   ·实验数据第35-36页
     ·蛋白质相互作用网络数据第35页
     ·疾病表型相似性网络数据第35-36页
     ·疾病基因相互关系数据第36页
   ·实验结果验证第36-40页
     ·交叉验证及实验说明第36-37页
     ·算法有效性验证第37-40页
   ·案例分析第40-43页
     ·乳腺癌第40-41页
     ·阿尔茨海默病第41-42页
     ·Ⅱ型糖尿病第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-55页

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