心率变异性的时间不可逆性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-37页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·心脏电活动的生理学基础 | 第13-15页 |
| ·心率变异性的概念及其产生机制 | 第15-17页 |
| ·HRV的常用分析方法简介 | 第17-23页 |
| ·时域分析方法 | 第18-19页 |
| ·频域分析方法 | 第19-20页 |
| ·幂律分析 | 第20-22页 |
| ·熵分析 | 第22-23页 |
| ·时间不可逆性分析方法简介 | 第23-28页 |
| ·序列的时间不可逆性定义及判定方法 | 第23-26页 |
| ·HRV的时间不可逆性研究进展 | 第26-28页 |
| ·本文的工作 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-37页 |
| 第二章 HRV的多尺度时间不可逆性研究 | 第37-61页 |
| ·RR间期散点图的时间不可逆性分析简介 | 第37-39页 |
| ·多尺度的时间不可逆性(MSTI)分析 | 第39-43页 |
| ·方法理论 | 第39-41页 |
| ·数值验证 | 第41-43页 |
| ·利用MSTI方法探索HRV序列的动力学特征 | 第43-59页 |
| ·MSTI方法分析生理和人造HRV | 第43-51页 |
| ·MSTI方法应用于健康人和CHF患者的HRV | 第51-55页 |
| ·RR间期序列时间不可逆性的昼夜节律研究 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 第三章 高维的时间不可逆性分析 | 第61-77页 |
| ·方法理论 | 第61-62页 |
| ·数值验证 | 第62-63页 |
| ·HDTI方法应用于RR间期数据 | 第63-68页 |
| ·应用于Cinc2002竞赛数据 | 第63-64页 |
| ·应用于健康人和CHF患者数据 | 第64-67页 |
| ·应用于健康人昼夜数据 | 第67-68页 |
| ·HDTI方法在跳绳运动时HRV数据上的应用 | 第68-74页 |
| ·实验数据的采集 | 第69-70页 |
| ·不同状态下RR序列的HDTI分析结果 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 第四章 符号化时间不可逆性研究 | 第77-98页 |
| ·符号动力学分析方法简介 | 第77-78页 |
| ·符号化时间不可逆性分析 | 第78-83页 |
| ·时间序列转换成符号序列 | 第78-80页 |
| ·符号序列组成“m-位字”序列 | 第80-81页 |
| ·正逆向“m-位字”概率分布差异测度 | 第81-83页 |
| ·数值仿真 | 第83-88页 |
| ·基于等概率符号化的RR间期序列时间不可逆性分析 | 第88-96页 |
| ·应用于健康人和CHF患者数据 | 第88-93页 |
| ·应用于昼夜数据 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 第五章 人工神经网络用于CHF诊断的研究 | 第98-111页 |
| ·前言 | 第98-99页 |
| ·常用HRV指标及诊断能力评估 | 第99-101页 |
| ·用于CHF诊断的BP网络设计 | 第101-107页 |
| ·人工神经网络及BP算法原理简介 | 第101-103页 |
| ·用于CHF诊断的BP网络模型的确定 | 第103-107页 |
| ·模型仿真结果与小结 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·主要研究内容和结论 | 第111-113页 |
| ·今后工作展望 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及获得奖项 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
