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概念设计功能求解混合推理映射研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·引言第10-11页
   ·概念设计模型技术研究现状第11-19页
     ·产品信息描述第11-13页
     ·设计过程建模第13-18页
     ·系统开发第18-19页
   ·概念设计推理技术研究现状第19-24页
     ·数据驱动推理第20-21页
     ·知识驱动推理第21-23页
     ·混合推理第23-24页
   ·问题的提出和研究意义第24-25页
   ·论文的主要研究内容与体系结构第25-28页
第二章 基于混合推理的概念设计模型构建第28-42页
   ·引言第28页
   ·概念设计过程建模第28-33页
     ·概念设计及其内涵第28-30页
     ·基于混合推理的概念设计过程模型构建第30-33页
   ·设计信息的描述第33-40页
     ·需求的描述第34页
     ·功能的描述第34-37页
     ·行为的描述第37-38页
     ·结构的描述第38页
     ·功能词库的建立第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 支持功能求解混合推理的知识库建模第42-64页
   ·引言第42页
   ·概念设计知识库的基本框架第42-45页
     ·知识库建模过程第42-44页
     ·知识库的基本模块第44-45页
   ·R-F-B-S 知识表达模型第45-56页
     ·基于 R-F-B-S 知识表达模型的求解框架第45-46页
     ·求解相关知识模型第46-56页
   ·基于 R-F-B-S 知识表达模型的知识库构建第56-62页
     ·知识模块表达的原则第56-57页
     ·已有产品知识模块的构建第57-59页
     ·领域和跨领域知识模块的构建第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 概念设计功能求解混合推理映射第64-94页
   ·引言第64页
   ·概念设计功能求解混合推理映射策略第64-66页
     ·数据挖掘技术第64-65页
     ·概念设计功能求解混合推理映射策略第65-66页
   ·熵灰关联分析的实例推理模式第66-79页
     ·灰关联分析相关理论第67-69页
     ·熵灰关联分析的实例推理思路第69页
     ·熵灰关联分析的实例匹配与推理过程第69-76页
     ·应用实例第76-79页
   ·功能分解与行为求解的演进式推理模式第79-83页
     ·功能分解与行为求解第79-80页
     ·演进式推理的基本思路第80页
     ·功能分解与行为求解的演进式推理过程第80-81页
     ·应用实例第81-83页
   ·挖掘算法的关联规则推理模式第83-93页
     ·关联规则挖掘第83-85页
     ·关联规则推理的基本思路第85-86页
     ·挖掘算法的关联规则推理过程第86-89页
     ·应用实例第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 推理结果修正与方案评价第94-102页
   ·引言第94页
   ·映射关系修正及方案评价流程第94-95页
   ·人机综合的映射关系系数优化第95-97页
     ·关系系数的设计小组获取与修正第95-96页
     ·人机综合的关系系数整合优化第96-97页
   ·模糊综合理论的设计方案优选评价第97-99页
     ·评价指标体系的确定第97-98页
     ·模糊综合理论的设计方案优选评价第98-99页
   ·应用实例第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 概念设计功能求解混合推理映射系统软件开发与应用第102-122页
   ·引言第102页
   ·系统总体结构概述第102-105页
     ·开发及其运行环境第102页
     ·系统总体结构与功能设计第102-105页
   ·系统设计运行实例第105-121页
     ·功能求解混合推理映射系统模型第105-106页
     ·功能求解混合推理映射系统运行流程第106-108页
     ·系统应用实例第108-118页
     ·系统有效性分析第118-121页
   ·本章小结第121-122页
总结与展望第122-125页
参考文献第125-135页
致谢第135-136页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第136页

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