中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-28页 |
·引言 | 第10-11页 |
·概念设计模型技术研究现状 | 第11-19页 |
·产品信息描述 | 第11-13页 |
·设计过程建模 | 第13-18页 |
·系统开发 | 第18-19页 |
·概念设计推理技术研究现状 | 第19-24页 |
·数据驱动推理 | 第20-21页 |
·知识驱动推理 | 第21-23页 |
·混合推理 | 第23-24页 |
·问题的提出和研究意义 | 第24-25页 |
·论文的主要研究内容与体系结构 | 第25-28页 |
第二章 基于混合推理的概念设计模型构建 | 第28-42页 |
·引言 | 第28页 |
·概念设计过程建模 | 第28-33页 |
·概念设计及其内涵 | 第28-30页 |
·基于混合推理的概念设计过程模型构建 | 第30-33页 |
·设计信息的描述 | 第33-40页 |
·需求的描述 | 第34页 |
·功能的描述 | 第34-37页 |
·行为的描述 | 第37-38页 |
·结构的描述 | 第38页 |
·功能词库的建立 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 支持功能求解混合推理的知识库建模 | 第42-64页 |
·引言 | 第42页 |
·概念设计知识库的基本框架 | 第42-45页 |
·知识库建模过程 | 第42-44页 |
·知识库的基本模块 | 第44-45页 |
·R-F-B-S 知识表达模型 | 第45-56页 |
·基于 R-F-B-S 知识表达模型的求解框架 | 第45-46页 |
·求解相关知识模型 | 第46-56页 |
·基于 R-F-B-S 知识表达模型的知识库构建 | 第56-62页 |
·知识模块表达的原则 | 第56-57页 |
·已有产品知识模块的构建 | 第57-59页 |
·领域和跨领域知识模块的构建 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第四章 概念设计功能求解混合推理映射 | 第64-94页 |
·引言 | 第64页 |
·概念设计功能求解混合推理映射策略 | 第64-66页 |
·数据挖掘技术 | 第64-65页 |
·概念设计功能求解混合推理映射策略 | 第65-66页 |
·熵灰关联分析的实例推理模式 | 第66-79页 |
·灰关联分析相关理论 | 第67-69页 |
·熵灰关联分析的实例推理思路 | 第69页 |
·熵灰关联分析的实例匹配与推理过程 | 第69-76页 |
·应用实例 | 第76-79页 |
·功能分解与行为求解的演进式推理模式 | 第79-83页 |
·功能分解与行为求解 | 第79-80页 |
·演进式推理的基本思路 | 第80页 |
·功能分解与行为求解的演进式推理过程 | 第80-81页 |
·应用实例 | 第81-83页 |
·挖掘算法的关联规则推理模式 | 第83-93页 |
·关联规则挖掘 | 第83-85页 |
·关联规则推理的基本思路 | 第85-86页 |
·挖掘算法的关联规则推理过程 | 第86-89页 |
·应用实例 | 第89-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第五章 推理结果修正与方案评价 | 第94-102页 |
·引言 | 第94页 |
·映射关系修正及方案评价流程 | 第94-95页 |
·人机综合的映射关系系数优化 | 第95-97页 |
·关系系数的设计小组获取与修正 | 第95-96页 |
·人机综合的关系系数整合优化 | 第96-97页 |
·模糊综合理论的设计方案优选评价 | 第97-99页 |
·评价指标体系的确定 | 第97-98页 |
·模糊综合理论的设计方案优选评价 | 第98-99页 |
·应用实例 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第六章 概念设计功能求解混合推理映射系统软件开发与应用 | 第102-122页 |
·引言 | 第102页 |
·系统总体结构概述 | 第102-105页 |
·开发及其运行环境 | 第102页 |
·系统总体结构与功能设计 | 第102-105页 |
·系统设计运行实例 | 第105-121页 |
·功能求解混合推理映射系统模型 | 第105-106页 |
·功能求解混合推理映射系统运行流程 | 第106-108页 |
·系统应用实例 | 第108-118页 |
·系统有效性分析 | 第118-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
总结与展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第136页 |