基于统计学习方法的进化算法研究
| 代真真硕士学位论文答辩委员会成员名单 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现况 | 第11-12页 |
| ·主要工作及研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的章节结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第14-31页 |
| ·进化优化 | 第14-21页 |
| ·优化问题的定义 | 第14-15页 |
| ·优化算法简介 | 第15-17页 |
| ·差分进化算法 | 第17-21页 |
| ·代理模型方法 | 第21-24页 |
| ·代理模型简介 | 第21-23页 |
| ·代理模型的应用 | 第23-24页 |
| ·正交实验设计方法 | 第24-27页 |
| ·正交实验设计简介 | 第24-26页 |
| ·正交实验设计的应用 | 第26-27页 |
| ·均值漂移方法 | 第27-30页 |
| ·均值漂移简介 | 第27-29页 |
| ·均值漂移的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于代理模型的进化算法 | 第31-40页 |
| ·基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法框架 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·精度分析 | 第34-35页 |
| ·分布图示 | 第35-36页 |
| ·收敛曲线 | 第36-37页 |
| ·参数研究 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于正交局部搜索的进化算法 | 第40-51页 |
| ·基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法框架 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-50页 |
| ·精度分析 | 第44-45页 |
| ·分布图示 | 第45-46页 |
| ·收敛曲线 | 第46-47页 |
| ·参数研究 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于均值漂移的进化算法 | 第51-60页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·算法框架 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·精度分析 | 第55页 |
| ·分布图示 | 第55-56页 |
| ·收敛曲线 | 第56-57页 |
| ·参数研究 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·本文展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第68页 |
