摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12-15页 |
·编译优化—芯片潜力到软件效率的转变 | 第12-14页 |
·数据中心给编译优化带来的挑战 | 第14-15页 |
·论文的研究目标和主要工作 | 第15-16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第2章 相关研究工作 | 第18-24页 |
·编译技术的发展 | 第18-20页 |
·迭代编译 | 第18-19页 |
·自动调优技术 | 第19-20页 |
·用户辅助的交互式编译 | 第20页 |
·并行编译和数据中心计算环境下的编译 | 第20-22页 |
·并行编译 | 第20-21页 |
·数据中心计算环境下的编译 | 第21-22页 |
·LLVM平台介绍 | 第22-23页 |
·LLVM编译器设计 | 第22-23页 |
·LLVM中间代码和Pass | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于语义模式的编译优化 | 第24-46页 |
·基于语义模式编译优化框架 | 第24-25页 |
·LLVM实现基于语义模式的编译优化 | 第25-37页 |
·程序语义模式的构建 | 第25-28页 |
·LLVM上优化策略的设计 | 第28-31页 |
·LLVM上编译优化框架的实现 | 第31-36页 |
·基于语义模式编译优化框架的灵活性 | 第36-37页 |
·EPOD中实现矩阵乘法语义模式 | 第37-44页 |
·矩阵乘法语义模式的选取 | 第37-38页 |
·矩阵乘法语义模式的识别和标记 | 第38页 |
·矩阵模式的编译优化策略 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第4章 数据中心计算环境下Peer-aware编译优化 | 第46-58页 |
·概述 | 第46-47页 |
·Peer-aware循环分块选择模型 | 第47-52页 |
·静态循环分块的问题 | 第47-48页 |
·基于统计学习的Peer-aware循环分块参数选取 | 第48-52页 |
·动态Peer-aware编译优化框架 | 第52-57页 |
·动态Peer-aware编译优化框架概述 | 第52-54页 |
·循环代码切换检测 | 第54-55页 |
·一次性循环分块选取 | 第55页 |
·重复性循环分块选取 | 第55-56页 |
·共享缓存压力监测器 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 实验验证 | 第58-72页 |
·验证基于语义模式的矩阵乘法优化 | 第58-62页 |
·实验平台 | 第58页 |
·数据布局重组的选择条件 | 第58-60页 |
·矩阵乘法语义模式的优化结果 | 第60-62页 |
·Peer-aware编译优化方法实验验证 | 第62-70页 |
·实验平台和标准测试程序 | 第62-63页 |
·一次性循环分块选取实验 | 第63-67页 |
·重复性循环分块选取实验 | 第67-69页 |
·不同实验平台实验验证 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第6章 全文总结 | 第72-74页 |
·本文工作总结 | 第72页 |
·未来工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
在读期间发表的学术论文及取得的其他研究成果 | 第82-83页 |
在读期间参与的科研项目 | 第83页 |