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数据中心计算环境下基于语义模式的编译优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-15页
     ·编译优化—芯片潜力到软件效率的转变第12-14页
     ·数据中心给编译优化带来的挑战第14-15页
   ·论文的研究目标和主要工作第15-16页
   ·论文结构第16-18页
第2章 相关研究工作第18-24页
   ·编译技术的发展第18-20页
     ·迭代编译第18-19页
     ·自动调优技术第19-20页
     ·用户辅助的交互式编译第20页
   ·并行编译和数据中心计算环境下的编译第20-22页
     ·并行编译第20-21页
     ·数据中心计算环境下的编译第21-22页
   ·LLVM平台介绍第22-23页
     ·LLVM编译器设计第22-23页
     ·LLVM中间代码和Pass第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于语义模式的编译优化第24-46页
   ·基于语义模式编译优化框架第24-25页
   ·LLVM实现基于语义模式的编译优化第25-37页
     ·程序语义模式的构建第25-28页
     ·LLVM上优化策略的设计第28-31页
     ·LLVM上编译优化框架的实现第31-36页
     ·基于语义模式编译优化框架的灵活性第36-37页
   ·EPOD中实现矩阵乘法语义模式第37-44页
     ·矩阵乘法语义模式的选取第37-38页
     ·矩阵乘法语义模式的识别和标记第38页
     ·矩阵模式的编译优化策略第38-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 数据中心计算环境下Peer-aware编译优化第46-58页
   ·概述第46-47页
   ·Peer-aware循环分块选择模型第47-52页
     ·静态循环分块的问题第47-48页
     ·基于统计学习的Peer-aware循环分块参数选取第48-52页
   ·动态Peer-aware编译优化框架第52-57页
     ·动态Peer-aware编译优化框架概述第52-54页
     ·循环代码切换检测第54-55页
     ·一次性循环分块选取第55页
     ·重复性循环分块选取第55-56页
     ·共享缓存压力监测器第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 实验验证第58-72页
   ·验证基于语义模式的矩阵乘法优化第58-62页
     ·实验平台第58页
     ·数据布局重组的选择条件第58-60页
     ·矩阵乘法语义模式的优化结果第60-62页
   ·Peer-aware编译优化方法实验验证第62-70页
     ·实验平台和标准测试程序第62-63页
     ·一次性循环分块选取实验第63-67页
     ·重复性循环分块选取实验第67-69页
     ·不同实验平台实验验证第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第6章 全文总结第72-74页
   ·本文工作总结第72页
   ·未来工作展望第72-74页
参考文献第74-81页
致谢第81-82页
在读期间发表的学术论文及取得的其他研究成果第82-83页
在读期间参与的科研项目第83页

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