基于图像处理的异物检测视觉系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-20页
·研究背景和意义	第10-13页
·研究背景	第10-12页
·研究意义	第12-13页
·可见异物视觉检测的研究现状	第13-18页
·异物识别检测的难点	第18-20页
第二章 机器视觉技术的原理与发展	第20-28页
·引言	第20页
·机器视觉的概念	第20-21页
·机器视觉技术的应用与优势	第21-26页
·机器视觉的应用	第22-24页
·机器视觉技术的优势	第24-26页
·机器视觉的发展趋势	第26-28页
第三章 异物检测系统的基本构成	第28-32页
·引言	第28页
·系统构造及处理流程	第28-30页
·系统的工作流程	第30-32页
第四章 图像的预处理过程与步骤	第32-39页
·引言	第32页
·图像的噪声去除	第32-34页
·椒盐噪声的去除	第32-33页
·高斯噪声的去除	第33-34页
·增强图像的对比度	第34-37页
·基本方法	第34-35页
·膨胀	第35页
·腐蚀	第35页
·闭运算	第35页
·开运算	第35-36页
·高帽和低帽变换	第36-37页
·抑制背景	第37-39页
第五章 药液可见异物检测的算法研究	第39-48页
·引言	第39页
·异物检测的准确度分析	第39-41页
·图像的信噪比和对比度	第39-40页
·目标检测的虚报率和检测率	第40-41页
·特征提取及分析	第41-45页
·图像的分割	第42-43页
·联通性分析	第43页
·异物的特征值	第43-45页
·目标的运动轨迹的关联	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 结论与展望	第48-50页
·全文总结	第48-49页
·研究展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54页