C2C电子商务信用评价模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 引言	第8-12页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要研究内容和方法	第10-11页
·论文结构	第11-12页
·本章小结	第12页
2 电子商务及信用评价理论基础	第12-21页
·电子商务概述	第12-17页
·电子商务的定义	第12页
·电子商务的功能与特征	第12-14页
·电子商务的分类	第14-15页
·我国C2C电子商务的发展及存在的问题	第15-17页
·电子商务中的信用评价理论	第17-20页
·信用及信用评价理论	第17-19页
·电子商务信用评价理论研究现状与不足	第19-20页
·本章小结	第20-21页
3 BP神经网络理论分析	第21-25页
·BP神经网络概述	第21-22页
·BP神经网络算法及其特点	第22-24页
·BP神经网络算法原理	第22页
·BP神经网络算法的步骤	第22-24页
·BP神经网络的特点及应用	第24页
·BP神经网络建模的可行性分析	第24-25页
·本章小结	第25页
4 BP神经网络信用评价模型的建立	第25-44页
·建立C2C电子商务信用评价指标体系	第25-32页
·信用评价指标体系现状分析	第25-27页
·信用评价指标体系存在的问题	第27-30页
·改进的信用评价指标体系	第30-32页
·建立BP神经网络信用评价模型	第32-42页
·数据的搜集	第32-33页
·数据预处理	第33-36页
·BP网络结构的设计	第36页
·BP网络参数的设计	第36-37页
·基于Matlab的信用评价模型的建立	第37-42页
·信用评价模型的仿真实验	第42-44页
·本章小结	第44页
5 总结与展望	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-50页
在学期间发表的学术论文及研究成果	第50页