基于模糊神经网络的铝电解过程温度控制
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·铝电解原理简介和铝电解工业生产概况 | 第8-9页 |
| ·铝电解历史和基本原理 | 第8页 |
| ·铝电解工业生产概况 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状与课题意义 | 第9-11页 |
| ·氟化铝添加量和出铝量的模糊控制方法 | 第10-11页 |
| ·铝电解槽温度控制的专家系统 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 2 铝电解过程温度控制系统结构 | 第13-19页 |
| ·广义动态模糊神经网络模块 | 第13-15页 |
| ·广义动态模糊神经网络的构建 | 第14-15页 |
| ·反馈校正模块 | 第15-16页 |
| ·数据库模块 | 第16-17页 |
| ·用户账号数据表 | 第16页 |
| ·训练数据表 | 第16-17页 |
| ·预测数据表 | 第17页 |
| ·铝电解过程温度控制系统流程 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 训练算法 | 第19-25页 |
| ·模糊规则的产生 | 第19-21页 |
| ·规则产生准则 | 第19-20页 |
| ·模糊规则的修剪 | 第20-21页 |
| ·参数训练 | 第21-24页 |
| ·前提参数的分配和修正 | 第21-23页 |
| ·结果参数确定 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 仿真实验 | 第25-35页 |
| ·数据预处理 | 第25-27页 |
| ·奇异点处理 | 第25-26页 |
| ·数据处理 | 第26-27页 |
| ·函数初始化 | 第27页 |
| ·仿真流程图 | 第27-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-32页 |
| ·一号电解槽 | 第29-30页 |
| ·二号电解槽 | 第30-31页 |
| ·三号电解槽 | 第31-32页 |
| ·结果比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 5 铝电解过程温度预测系统软件设计 | 第35-47页 |
| ·软件简介 | 第35页 |
| ·数据库访问技术简介 | 第35-37页 |
| ·数据库访问技术实现 | 第36-37页 |
| ·MATLAB混合编程 | 第37-39页 |
| ·MATLAB混合编程实现 | 第38-39页 |
| ·系统功能介绍 | 第39-45页 |
| ·用户登入模块 | 第39-40页 |
| ·历史数据查询模块与图形显示模块 | 第40-42页 |
| ·载入数据功能 | 第42-43页 |
| ·训练模块 | 第43-44页 |
| ·预测模块 | 第44-45页 |
| ·系统测试 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 6 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
