遥感震害信息智能提取优化方法研究
| 硕士学位论文摘要 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-32页 |
| ·遥感处理技术发展现状 | 第14-25页 |
| ·遥感震害信息提取方法发展现状 | 第25-32页 |
| ·本文主要研究内容 | 第32-33页 |
| ·本文组织结构 | 第33-34页 |
| 第二章 高分光学遥感震害变化检测方法改进 | 第34-52页 |
| ·基于相关系数变化检测的遥感震害提取方法 | 第34-35页 |
| ·相关系数区域寻优变化检测方法 | 第35-40页 |
| ·传统变化检测存在的问题 | 第35-37页 |
| ·区域寻优变化检测方法 | 第37-39页 |
| ·区域寻优变化检测算法实现 | 第39-40页 |
| ·区域寻优变化检测震害提取示例分析 | 第40-50页 |
| ·研究区及其实验数据 | 第40-41页 |
| ·计算参数设置 | 第41-42页 |
| ·建筑物震害分类优化研究 | 第42-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 面向对象分类方法的改进策略 | 第52-77页 |
| ·面向对象分类算法改进方案 | 第52-54页 |
| ·改进的面向对象分类算法理论基础 | 第54-67页 |
| ·基于 MeanShift 影像分割 | 第54-61页 |
| ·基于 SVM 影像分类 | 第61-66页 |
| ·分类精度评价 | 第66-67页 |
| ·基于 MPI 和 OpenMP 的并行计算 | 第67-71页 |
| ·面向对象分类改进算法设计 | 第71-76页 |
| ·分类精度评价的面向对象分类方法 | 第71页 |
| ·依据 Kappa 系数优化带宽组合的改进算法 | 第71-73页 |
| ·改进算法的并行策略 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 面向对象分类改进算法实现 | 第77-89页 |
| ·开发环境的搭建 | 第77-83页 |
| ·硬件环境 | 第77-78页 |
| ·程序开发包 | 第78-80页 |
| ·软件环境的搭建 | 第80-83页 |
| ·程序研发 | 第83-88页 |
| ·基于 for 循环嵌套程序的设计 | 第83-84页 |
| ·基于带宽方案组的改进策略 | 第84-87页 |
| ·程序运行界面设计 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 改进的面向对象分类方法震例分析 | 第89-107页 |
| ·汶川地震震例分析 | 第89-98页 |
| ·实验数据与使用样本 | 第89-91页 |
| ·参数设置与实验结果 | 第91-97页 |
| ·并行效率分析 | 第97-98页 |
| ·玉树震例分析 | 第98-105页 |
| ·实验数据与样本 | 第98-99页 |
| ·参数设置与结果分析 | 第99-104页 |
| ·程序并行效率分析 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-110页 |
| ·总结与讨论 | 第107-108页 |
| ·存在问题与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124-125页 |
