基于汽车销售预测模型的比较研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·国内外现状及研究趋势 | 第7-9页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究内容与目标 | 第10-11页 |
| ·本论文的特色与创新 | 第11页 |
| ·本论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 国内汽车销售影响因素分析 | 第13-15页 |
| ·国家政策对汽车销售的影响 | 第13页 |
| ·环保对汽车销售的影响 | 第13页 |
| ·油价对汽车销售的影响 | 第13-14页 |
| ·交通环境对汽车销售的影响 | 第14页 |
| ·新能源汽车的生产对汽车销售的影响 | 第14-15页 |
| 第三章 基于线性的汽车销售量预测 | 第15-27页 |
| ·线性预测方法 | 第15页 |
| ·定量分析法 | 第15-24页 |
| ·移动平均预测法 | 第15-17页 |
| ·指数平滑预测法 | 第17-20页 |
| ·回归预测分析法 | 第20-24页 |
| ·定性预测法 | 第24-25页 |
| ·汽车销售预测流程分析 | 第24-25页 |
| ·主要的预测方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于非线性的汽车销售模型 | 第27-43页 |
| ·神经网络预测模型 | 第27-34页 |
| ·人工神经网络 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-30页 |
| ·、 BP 神经网络的结构选择与网络参数的设置 | 第30-31页 |
| ·、 BP 神经网络模型在汽车销售预测中的应用 | 第31-34页 |
| ·灰色系统理论系统概述 | 第34-42页 |
| ·灰色关联分析 | 第34-36页 |
| ·生成数 | 第36-37页 |
| ·GM 模型 | 第37-39页 |
| ·汽车销售量影响因素的关联度计算分析 | 第39-41页 |
| ·灰色 GM(1,1)模型在汽车销售预测中的应用 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 组合模型在汽车销售量的预测 | 第43-48页 |
| ·组合模型简介 | 第43-44页 |
| ·组合模型在汽车销售中的应用 | 第44-47页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第44-45页 |
| ·线性与非线性组合模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 附录 A | 第53-54页 |
| 附录 B | 第54-56页 |
| 附录 C | 第56-57页 |
| 硕士毕业生信息表 | 第57-60页 |
| 开题报告 | 第60-69页 |
