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基于J2EE的第三方物流管理系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国外物流管理的研究现状第11页
     ·国内物流管理的研究现状第11-13页
     ·第三方物流管理系统的问题分析第13-15页
   ·课题研究内容和文章结构第15-16页
第2章 相关技术简介第16-25页
   ·J2EE 技术第16-18页
     ·J2EE 的概念第16页
     ·J2EE 的四层模型第16-17页
     ·J2EE 的分布式应用技术第17-18页
   ·B/S 模式简介第18-19页
   ·数据库技术第19-20页
   ·遗传算法简介第20-24页
     ·遗传算法基础用语第20-21页
     ·遗传算法的基本要素第21页
     ·遗传算法的基本原理及流程第21-23页
     ·遗传算法的优点第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 需求分析第25-31页
   ·可行性分析第25-26页
     ·技术可行性分析第25页
     ·经济可行性第25-26页
     ·运行可行性第26页
   ·系统性能需求第26-27页
   ·系统功能需求第27-30页
     ·背景第27-28页
     ·系统功能分析第28-30页
     ·业务对象分析第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 系统设计第31-46页
   ·系统的设计原则第31-32页
   ·系统的功能模块设计第32-37页
     ·仓储业务管理模块第33页
     ·运输业务管理模块第33-34页
     ·费用结算管理模块第34-35页
     ·物流服务资源管理模块第35-36页
     ·平台运营管理模块第36-37页
     ·系统管理模块第37页
   ·数据库设计第37-44页
     ·数据库设计原则第38页
     ·数据库 E-R 图的设计第38-40页
     ·数据表的设计第40-44页
   ·系统安全设计第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统实现第46-66页
   ·系统主要功能的实现第46-59页
     ·登陆功能的设计与实现第46-47页
     ·入库、出库功能的实现第47-49页
     ·查询功能的实现第49-51页
     ·文件上传功能的实现第51-56页
     ·打印功能的实现第56-57页
     ·系统管理功能的实现第57-59页
   ·基于遗传算法的路径选择算法的实现第59-65页
     ·VRP 问题描述第60页
     ·本文研究的 VRP 问题的界定第60-61页
     ·VRP 问题的数学建模第61-62页
     ·VRP 问题的遗传算法设计第62-64页
     ·VRP 问题的遗传算法实现第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 系统测试第66-69页
   ·软件测试的目的及原则第66-67页
   ·系统测试过程第67-68页
   ·测试结论第68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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