| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的研究背景及选题意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·云计算发展现状 | 第13-14页 |
| ·雷达信号处理平台发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 云计算技术 | 第19-29页 |
| ·云计算定义 | 第19-20页 |
| ·云计算技术体系 | 第20-22页 |
| ·云计算模型 | 第20页 |
| ·云计算服务类型 | 第20-21页 |
| ·云计算技术架构 | 第21-22页 |
| ·云计算技术特征 | 第22-25页 |
| ·云计算特点 | 第22-23页 |
| ·云计算与其他计算方式 | 第23页 |
| ·云计算优势 | 第23-25页 |
| ·云计算应用 | 第25-27页 |
| ·Google 云计算 | 第25-26页 |
| ·亚马逊云计算 | 第26页 |
| ·IBM 云计算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 雷达信号处理技术研究 | 第29-37页 |
| ·雷达信号处理原理 | 第29页 |
| ·阵列信号处理模型 | 第29-31页 |
| ·通用化信号处理机的设计 | 第31-36页 |
| ·信号处理技术的通用化发展 | 第31页 |
| ·分布式并行处理架构 | 第31-32页 |
| ·基于 PowerPC 的通用信号处理板架构 | 第32-34页 |
| ·信号处理算法性能需求分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于云计算的通用信号处理设计 | 第37-53页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·可行性分析 | 第37-39页 |
| ·MPI 并行编程模型 | 第39-41页 |
| ·MPI 概述 | 第39-40页 |
| ·MPI 并行编程 | 第40-41页 |
| ·基于 MPI 的云计算模型 | 第41-43页 |
| ·MapReduce 模型 | 第41-42页 |
| ·Eucalyptus 平台 | 第42-43页 |
| ·基于 Eucalyptus 的通用信号处理云设计 | 第43-51页 |
| ·信号处理云软件结构 | 第43-44页 |
| ·信号处理云网络结构 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 系统初步构建及其资源管理算法改进 | 第53-77页 |
| ·私有云平台构建 | 第53-56页 |
| ·云系统资源管理需求及策略分析 | 第56-59页 |
| ·负载均衡调度算法 | 第59-63页 |
| ·静态负载均衡算法 | 第59-61页 |
| ·动态负载均衡算法 | 第61-62页 |
| ·基于贪婪算法的云计算调度 | 第62-63页 |
| ·仿真实验及分析 | 第63-70页 |
| ·CloudSim 介绍 | 第63-64页 |
| ·Cloudsim 体系结构 | 第64-65页 |
| ·CloudSim 工作方式 | 第65页 |
| ·CloudSim 使用 | 第65-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-70页 |
| ·信号处理云技术优势 | 第70-75页 |
| ·工作体制对比 | 第70-74页 |
| ·信号处理云服务实时性保证 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 详细摘要 | 第86-90页 |