基于遗传蚁群算法的路径覆盖测试数据生成的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·采用的主要方法 | 第12-13页 |
| ·论文的整体结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 研究综述 | 第14-27页 |
| ·软件测试技术 | 第14-19页 |
| ·静态和动态测试 | 第15-16页 |
| ·白盒和黑盒测试 | 第16-17页 |
| ·单元、集成、系统和验收测试 | 第17-19页 |
| ·测试用例的选择 | 第19页 |
| ·软件测试的目的和原则 | 第19-21页 |
| ·软件测试的目的 | 第19-20页 |
| ·软件测试的原则 | 第20-21页 |
| ·软件测试自动化概述 | 第21页 |
| ·研究自动生成测试数据的意义 | 第21-22页 |
| ·基于路径的测试数据自动生成方法概述 | 第22-26页 |
| ·单路径和全路径测试 | 第22-23页 |
| ·生成覆盖路径测试数据 | 第23-25页 |
| ·路径测试覆盖准则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 遗传算法和蚁群算法概述 | 第27-36页 |
| ·遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第27-28页 |
| ·遗传操作 | 第28-30页 |
| ·运用遗传算法生成测试数据 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法概述 | 第32页 |
| ·蚁群算法特征 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法生成测试数据 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于遗传蚁群混合算法生成测试数据 | 第36-44页 |
| ·选择混合算法的依据 | 第36页 |
| ·遗传蚁群混合算法 | 第36-39页 |
| ·具体实现方法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
