关于西气东输管道调峰方式的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·世界天然气发展概况 | 第7-8页 |
| ·国内天然气发展情况 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究状况 | 第9-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·主要技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 西气东输下游调研城市用气情况 | 第15-26页 |
| ·下游城市用气问题 | 第15页 |
| ·天然气需用工况 | 第15-24页 |
| ·时用气不均衡性 | 第16页 |
| ·日用气不均衡性 | 第16-17页 |
| ·季节用气不均衡性 | 第17-24页 |
| ·西气东输下游城市用气不均衡性影响因素 | 第24-26页 |
| ·天气 | 第25页 |
| ·节假日 | 第25页 |
| ·临时中断供气 | 第25-26页 |
| 第三章 天然气调峰措施及分析 | 第26-32页 |
| ·用气调峰措施简介 | 第26-29页 |
| ·不同调峰措施特点对比 | 第29页 |
| ·主要调峰措施经济成本 | 第29-32页 |
| ·地下储气库和管道末段单位调峰成本 | 第29-30页 |
| ·气田调峰的单位调峰成本 | 第30页 |
| ·用气项目调峰的单位成本 | 第30-32页 |
| 第四章 西气东输下游峰值规律模型及预测 | 第32-52页 |
| ·用气负荷预测主要方法 | 第32-33页 |
| ·回归分析法 | 第32-33页 |
| ·时间序列法 | 第33页 |
| ·贝叶斯算法模型 | 第33页 |
| ·基于神经网络的短期用气负荷预测 | 第33-43页 |
| ·神经网络简介 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络训练特点 | 第36-39页 |
| ·MATLAB简介 | 第39-41页 |
| ·网络模型选择 | 第41-43页 |
| ·基于神经网络的某市短期用气负荷预测调峰 | 第43-44页 |
| ·某市用气负荷预测结构确定 | 第43-44页 |
| ·输入数据处理 | 第44页 |
| ·某市短期用气负荷预测模型 | 第44-52页 |
| ·常规与改进神经网络模型用气负荷预测 | 第44-51页 |
| ·三种算法神经网络模型评价 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-64页 |
