男子体型自动识别研究--结合男西装廓形和男体正面轮廓特征的体型分类与识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-21页 |
| ·体型分类研究现状 | 第12-18页 |
| ·男西装廓型与板型的研究现状 | 第18-19页 |
| ·非接触三维扫描系统及提取特征尺寸方面的研究 | 第19-21页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究技术路线图 | 第22-23页 |
| ·研究意义 | 第23-24页 |
| 第二章 结合男西装廓型的男体体型分析 | 第24-34页 |
| ·男西装廓型介绍 | 第24-25页 |
| ·男西装调查问卷分析 | 第25-28页 |
| ·男体体型特征 | 第28-32页 |
| ·男体正面形态 | 第29-30页 |
| ·男体侧面形态 | 第30-31页 |
| ·男体肩部形态 | 第31-32页 |
| ·确定男体体型分类指标 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于点云模型的样本尺寸提取 | 第34-48页 |
| ·实验样本量的确定与三维数据的获得 | 第34-36页 |
| ·样本量的确定 | 第34-35页 |
| ·测量方法与要求 | 第35-36页 |
| ·Matlab提取点云数据 | 第36-43页 |
| ·[TC]~2系统的输出文件解析 | 第36-37页 |
| ·Matlab下的人体躯干点云提取程序 | 第37-38页 |
| ·三维点云数据预处理 | 第38-42页 |
| ·点云数据的对称处理 | 第42-43页 |
| ·Matlab提取三维模型尺寸 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 建立男体体型分类等级 | 第48-66页 |
| ·数据预处理及相关性分析 | 第48-56页 |
| ·数据预处理 | 第48-51页 |
| ·数据的相关性分析 | 第51-56页 |
| ·男体正面形态分析 | 第56-63页 |
| ·男体侧面和肩部形态分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 男体体型归类与自动识别的研究 | 第66-87页 |
| ·建立体型自动识别模型 | 第66-69页 |
| ·人工神经网络简介 | 第66-68页 |
| ·人工神经网络算法实现原理 | 第68-69页 |
| ·基于神经网络的体型自动识别过程 | 第69页 |
| ·体型自动识别系统 | 第69-86页 |
| ·系统结构和功能介绍 | 第70-75页 |
| ·体型自动识别过程 | 第75-79页 |
| ·编程语言实现过程 | 第79-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第六章 男体体型识别系统结合男西装的验证 | 第87-112页 |
| ·基于验证样本体型特征的基型修改 | 第87-91页 |
| ·验证样本的体型特征 | 第87页 |
| ·男西装基型纸样制作 | 第87-89页 |
| ·基型纸样的修正 | 第89-91页 |
| ·依据体型制作西装 | 第91-103页 |
| ·一号人体的X廓型西装 | 第94-97页 |
| ·二号人体的H廓型西装 | 第97-100页 |
| ·三号人体的V廓型西装 | 第100-103页 |
| ·样衣试穿及评价 | 第103-107页 |
| ·主观评价标准 | 第103-105页 |
| ·静态着装评价过程 | 第105-107页 |
| ·企业个性化定制的应用 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与展望 | 第112-115页 |
| ·结论 | 第112-114页 |
| ·局限与展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
| 附录1 男西装款式造型及舒适性调查问卷 | 第118-119页 |
| 附录2 部分实验样本的特征尺寸数据 | 第119-121页 |
| 附录3 样本数据描述性分析结果 | 第121-128页 |
| 附录4 体型自动识别系统程序 | 第128-140页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
